03 2020 档案
摘要：完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote Keras的预训练模型地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models
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摘要：Keras基本的使用都已经清楚了，那么这篇主要学习如何使用Keras进行训练模型，训练训练，主要就是“练”，所以多做几个案例就知道怎么做了。 完整代码及其数据，请移步小编的GitHub地址 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLear
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摘要：完整代码及其数据，请移步小编的GitHub 传送门：请点击我 如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 今天整理了自己所写的关于Keras的博客，有没发布的，有发布的，但是整体来说是有点乱的。上周有空，认真看了一周Keras的中文文
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摘要：前言 1，背景介绍 这里给出六千张图像做为训练集。每个图像中只要一个图形，要么是圆形，要是是正方形。你的任务是根据这六千张图片训练出一个二元分类模型，并用它在测试集判断每个图像中的形状是圆还是方；测试集中有些图像既不是圆也不是方，也请将其甄别出来。 2，任务类型 二元分类，异常检测，图像识别 3，数
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