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摘要: 在机器学习中,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的。 对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的试验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评估价标准,这就是性能度量(performance measure)。性 阅读全文
posted @ 2018-09-27 15:09 战争热诚 阅读(26242) 评论(3) 推荐(3) 编辑