随笔分类 - 技术
摘要:来源: "ApacheCN ZetCode 翻译项目" 译者: "飞龙" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部
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摘要:来源: "ApacheCN ZetCode 翻译项目" 译者: "飞龙" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部
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摘要:来源: "ApacheCN ZetCode 翻译项目" 译者: "飞龙" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部
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摘要:来源: "ApacheCN ZetCode 翻译项目" 译者: "飞龙" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部
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摘要:来源: "ApacheCN Zetcode 翻译项目" 译者: "飞龙" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部
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摘要:来源: "ApacheCN BeginnersBook 翻译项目" 译者: "飞龙" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯
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摘要:来源: "ApacheCN BeginnersBook 翻译项目" 译者: "飞龙" 协议: "CC BY NC SA 4.0" 贡献指南 本项目需要校对,欢迎大家提交 Pull Request。 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯
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摘要:"使用 TensorFlow 构建机器学习项目中文版" "第 1 章 探索和转换数据" "TensorFlow 的主要数据结构 张量" "处理计算工作流程 TensorFlow 的数据流程图" "运行我们的程序 会话" "基本张量方法" "总结" "第 2 章 聚类" "从数据中学习 无监督学习"
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摘要:"TensorFlow 深度学习实战指南中文版" "第 1 章入门" "安装 TensorFlow" "简单的计算" "逻辑回归模型构建" "逻辑回归训练" "第 2 章深度神经网络" "基本神经网络" "单隐藏层模型" "单隐藏层的说明" "多隐藏层模型" "多隐藏层的结果" "总结" "第 3
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摘要:"TensorFlow 深度学习中文第二版" "第 1 章深度学习入门" "人工神经网络" "ANN 如何学习?" "神经网络架构" "深度学习框架" "总结" "第 2 章 TensorFlow 的首次观察" "TensorFlow v1.6 的新功能是什么?" "安装和配置 TensorFlow
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摘要:"TensorFlow 入门" "介绍" "TensorFlow 如何工作" "声明变量和张量" "使用占位符和变量" "使用矩阵" "声明操作符" "实现激活函数" "使用数据源" "其他资源" "TensorFlow 的方式" "介绍" "计算图中的操作" "对嵌套操作分层" "使用多个层" "
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摘要:"TensorFlow 101" "什么是 TensorFlow?" "TensorFlow 核心" "代码预热 Hello TensorFlow" "张量" "常量" "操作" "占位符" "从 Python 对象创建张量" "变量" "从库函数生成的张量" "使用相同的值填充张量元素" "用序列
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