2023年8月28日
网页选中文本去除光标只显示鼠标
摘要： 在浏览网页文字时，鼠标放至文字附近，会自动变为光标。 使用以下tempormonkey脚本，取消自动变为光标，仍然显示指针鼠标。 ``` // ==UserScript== // @name No_Cursor // @namespace none // @version 1 // @descrip 阅读全文
posted @ 2023-08-28 10:50 字助之 阅读(172) 评论(0) 推荐(0) 编辑
torch.argmax()函数-截至2023年8月28日
摘要： argmax函数参数dim=0表示从列获取最大值索引，dim=1从行获取最大值索引，dim=-1从最后一个维度获取最大值索引[^argmax参考]。 举例 ```python import torch d = torch.tensor([[9,7,6], [4,8,2], [5,10,0]]) pr 阅读全文
posted @ 2023-08-28 09:50 字助之 阅读(68) 评论(0) 推荐(0) 编辑
torch.sum()用法-截至2023年8月28日
摘要： torch.sum()维度0，1，2。比如现在有$3\times\ 2\times3$的张量，理解为3个$2\times3$的矩阵。当dim=0，1，2时分别在哪个维度上相加[^文艺数学君]？下面是具体的矩阵 $$ \begin{bmatrix} 1&2&3 \end{bmatrix} $$ $$ 阅读全文
posted @ 2023-08-28 09:50 字助之 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年8月14日
dblp搜索文献时-颜色含义（截至2023年8月14日）
摘要： 使用dblp搜索文献时，各颜色含义[^1]。 $\definecolor{book&paper}{RGB}{243, 202, 40}\mathbf{{\color{book&paper}书籍和论文}}$ $\definecolor{journals}{RGB}{188, 40, 113}\colo 阅读全文
posted @ 2023-08-14 08:21 字助之 阅读(35) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年7月30日
字体渲染插件——解决浏览器字体太细问题
摘要： [TOC] # 渲染前后对比 原始效果👉浏览器字体=微软雅黑 ![image-20230730182418241](https://typora-urname.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/cnblogs/202307301824323.png) 插件-渲染字体效果👉浏 阅读全文
posted @ 2023-07-30 19:03 字助之 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2023年7月10日
小土堆pytorch学习—P25-现有网络模型修改&使用
摘要： pytorch现提供的网络模型该怎么修改？该怎么使用？ # 现有网络模型的使用及修改 分类模型-网站：https://pytorch.org/vision/stable/models/vgg.html VGG16分类。最常用的是VGG16 VGG19。这是网络模型。 如果pretrained 为tr 阅读全文
posted @ 2023-07-10 16:03 字助之 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
小土堆pytorch学习—P14-torchvision-数据集使用
摘要： - [x] 如何把transform和数据集结合在一起？ - [x] 数据集如何下载、如何使用 在该[链接](https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html)中，进行数据集的下载。 比如要[下载](https://pytorch.org/vision/ 阅读全文
posted @ 2023-07-10 16:02 字助之 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
小土堆pytorch学习—P27👉P29-完整的模型训练套路
摘要： CIFAR数据集原始数据为PIL数据类型，在使用该数据集时，需要对其转换。 案例👇train.py ```python #引入模型 from model import * #准备训练数据集 train_data = torchvision.datasets.CIFAR10(root = "../d 阅读全文
posted @ 2023-07-10 16:02 字助之 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
小土堆pytorch学习—P26-网络模型的保存和读取
摘要： 模型保存方式有两种，一种是保存网络模型结构+参数，另一种是保存模型的参数。 另外，还有一个针对于自己定义的模型的陷阱问题。 首先说第一种模型保存方式和读取方式——保存网络模型结构+模型参数 `model_full_save.py` ```python vgg16=torchvision.models 阅读全文
posted @ 2023-07-10 16:02 字助之 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
小土堆pytorch学习—P30-31-利用GPU训练
摘要： # 使用GPU训练 ## 方式1 找到网络模型👉找到数据（输入，标注）👉找到损失函数，找到这三种变量，调用.cuda()后，会有一个返回值，再把原来的值覆盖就行。 不能在训练数据集、优化集上调用.cuda()。 案例代码👇 ```python if torch.cuda.is_availabl 阅读全文
posted @ 2023-07-10 16:01 字助之 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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