MySQL相关知识点

MySQL

1.数据库的基本概念

1.数据库的英文单词:DataBase 简称:DB

2.什么数据库？

*用于存储和管理数据的仓库

3.数据库的特点

1.持久化储数据的。其实数据库就是一个文件系统

2.方便存储和管理数据

3.使用了统一的方式操作数据库 ----SQL

常见的数据库软件

参见<MySQL基础>

2.MySQL数据库软件

1.安装

参见<MySQL基础.pdf>

2.卸载

去MySQL的安装目录找到my.ini文件

复制 datadir = “C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/”

卸载MYSQL

最后删除C:/ProgarmData目录下的MySQL文件夹.

3.配置

MySQL服务启动

1.手动.

2.cmd-—>services.msc 打开服务的窗口

3.使用管理员打开cmd

	    net start mysql :启动mysql服务

	   net stop mysql:关闭mysql服务

MySQL的登录
1. mysql -uroot -proot
2. mysql -uroot -p
3. mysql --host=ip --user=root --password=root
MySQL退出
```
1.exit或者quit
```
MySQL目录结构

配置文件 my.ini

几个概念

数据库：文件夹

表:文件

数据

3.SQL

1.什么是SQL

Structured Query Language:结构化查询语言

其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则

2.SQL的通用语法

SQL 语法可以单行或者多行书写,以分号结尾

可使用空格和缩进来增强语句的可读性

MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写.
3种注释

单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容(mysql 特有)

多行注释：/* 注释*/
show databases; --注释内容
show databases； #注释内容
show databases；/*多行注释*/

3.SQL分类

DDL(Data Definition Language)数据定义语言

用来定义数据库对象:数据库,表，列等.关键字:create ,drop,alter等

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言

用来对数据库中表的数据进行增删改.关键字:insert, delete, update等

DQL(Data Query Language)数据查询语言

用来查询数据库中表的记录(数据).关键字:select, where等

DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)

用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户.关键字:GRANT,REVOKE等

1.操作数据库: CRUD

1.C(Create):创建

#创建数据库
create database 数据库名称；

#创建数据库,判断不存在,再创建
create database if not exists 数据库名称;

#创建数据库，并指定字符集
create database 数据库名称 character set 字符集名;

#创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
create database if not exists db4 character set gbk;

2.R(Retrieve):查询

#查看所有的数据库
show databases; 

#查询某个数据库的字符集：查询某个数据库的创建语句
show create database 数据库名称；

3.U(Update):修改

#修改数据库的字符集

alter database 数据库名称 character set 字符集名称;  #(utf8 gbk)

4.D(Delete):删除

#删除数据库
drop database 数据库名称;

#判断数据库存在,存在再删除
drop database if exists 数据库名称

5.使用数据库

#查询当前正在使用的数据库名称
select database()；

#使用数据库
use 数据库名称;

2.操作表

1.C(Create):创建表

#创建表语法
create table 表名(
	列名1	数据类型1，
    列名2	数据类型2，
    ...
    列名n 数据类型n
)；
###注意最后一列不需要加逗号(,)

数据库类型：

int: 整数类型

age int,

double:小数类型

*score double(5,2)

date:日期，只包含年月日， yyyy-MM-dd

datatime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

timesstamp:时间戳类型包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

如果将来不给这个字段赋值,或者赋值为null,则默认使用当前的系统时间,自动赋值

varchar:字符串类型
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符  张三2个字符

# 创建表练习
create table student(
	id int,
	name varchar(32),
	age int,
	score double(4,1),
	birthday date,
	insert_time timestamp
);

# 补充知识点-复制表
create table 表名 like 被复制的表名；

2.R(Retrieve):查询

# 查询某个数据库中的所有的表名称
show tables；

# 查询表结构
desc 表名；

3.U(Update):修改

# 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;

# 显示表的创建字符集
show create table 表名字;

# 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;

# 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;

# 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名新数据类型;

# 删除列
alter table 表名 drop 列名；

4.D(Delete):删除

# 删除表
drop table 表名;

# 判断如果表存在就进行删除
drop table if exists 表名；

3.DML-增删改表中的数据

1.添加数据:

# 语法  插入数据
insert into 表名(列名1，列名2，列名3...列名n) values(值1，值2...值n)；
#注意的事项
1.列名和值要一一对应。
2.如果表名后，不定义列名,则默认给所有列添加值
	insert into 表名 values(值1,值2,值3...值n)
3.除了数字类型，其他类型需要使用引号包裹起来(单引号或者双引号都可以)

2.删除数据

# 语法：
delete from 表名  where（条件）； #delete from stu  where id=1；

注意：
	1.如果不加条件,则删除表中所有记录
	2.如果要删除所有记录
		1.delete from 表名; -- 不推荐使用。 有多少条记录就会执行多少次删除操作
		2.TRUNCATE TABLE 表名； -- 先删除表(清空表内容)，然后再创建一张一样的表

3.修改数据

# 语法：
update 表名 set 列名1 = 值1， 列名2 = 值2，...[where 条件]； UPDATE stu SET gendex="男"  WHERE id = 1;

# 注意：
	1.如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改

4.DQL-查询表中的记录

# 查询表中所有的数据
select * from stu;

# 复制旧表的格式和内容到到新表

CREATE TABLE 新表名字 SELECT * FROM 旧表名字;

1.语法

# 语法
select 
	字段列表
from
	表名列表
where
	条件列表
group by
	分组字段
having 
	分组之后的条件
order by
	排序
limit 
	分页限定

2.基础查询

1.多个字段的查询

# 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2....from 表名;

# 注意：
	*如果查询所有字段，则可以使用＊来代替字段列表

2.去除重复

#去除重复
distinct  # SELECT DISTINCT address FROM people;  去除相同地址的

3.计算列

# 一般可以使用四则运算计算一些列的值.(一般只会进行数值型的计算)

#计算 math + english 的和
SELECT NAME, math,english,math+english FROM people; 

# 计算math + english的和 
# IFNULL(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
# 表达式1:哪个字段需要判断是否为null 如果该字段为null后的替换值

SELECT NAME, math, english,IFNULL(math,0) + IFNULL(english,0) FROM people;

4.起别名

# as 起别名 当然as也可以省略
SELECT NAME, math, english,IFNULL(math,0) + IFNULL(english,0) AS 总分 FROM people;

SELECT NAME AS 姓名, math 数学, english 英语,IFNULL(math,0) + IFNULL(english,0) AS 总分 FROM people;

3.条件查询

1.where子句后跟条件

2.运算符

>, <, <=, >=, =, <>

-- 查询年龄大于20岁

SELECT * FROM people WHERE age>20;

-- 查询年龄大于等于20岁的人

SELECT * FROM people WHERE age>=20;

-- 查询年龄等于20岁的人

SELECT * FROM people WHERE age = 20;

-- 查询年龄小于20岁的人

SELECT * FROM people WHERE age<20;

-- 查询年龄不等于20岁的人

SELECT * FROM people WHERE age != 20;
SELECT * FROM people WHERE age <> 20;

BETWEEN...AND
```
-- 查询年龄大于等于20小于等于30
```
SELECT * FROM people WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

IN(集合)

-- 查询年龄22岁, 19岁， 25岁的信息

SELECT * FROM people  WHERE age =25 OR age=18 OR age =22;

SELECT * FROM people WHERE age IN(25,18,22);

IS NULL

-- 查询英语成绩为null

SELECT * FROM people WHERE english = NULL;  -- 不对的 null值不能使用 = （！=）判断

-- 查询英语成绩为null 判断null的正确写法

SELECT * FROM people WHERE english IS NULL;

-- 查询英文成绩不为NULL

SELECT * FROM people WHERE english IS NOT NULL;

and 或 &&

SELECT * FROM people WHERE age>20 && age<=30;

SELECT * FROM people WHERE age>=20 AND age<=30;

or 或 ||

-- 查询年龄22岁, 19岁， 25岁的信息

SELECT * FROM people  WHERE age =25 OR age=18 OR age =22;

not 或！
```
-- 查询年龄不等于20岁的人

SELECT * FROM people WHERE age != 20;
```
-- 查询英文成绩不为NULL

SELECT * FROM people WHERE english IS NOT NULL;

4.条件模糊查询

-- 模糊查询

SELECT * FROM people WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询第二个字是化的人

SELECT * FROM people WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是三个字的人
SELECT * FROM people WHERE NAME LIKE "___";

-- 查询姓名中包含马的人

SELECT * FROM people WHERE NAME LIKE "%德%";

MYSQL约束

1.DQL查询语句

1.排序查询

# 语法:order by 子句
	order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2...
# 排序方式:
	* ASC升序,默认的
	SELECT * FROM people ORDER BY math ASC;  --  默认的排序方式 -升序
	
	* DESC降序
	SELECT * FROM people ORDER BY math DESC  -- 排序方式  -降序
	
# 注意:
	* 如果有多个排序条件,则当前前边的条件值一样时,才会判断第二个条件.
	-- 按照数学成绩排名,如果数学成绩一样, 则按照英语成绩排名

	SELECT * FROM people ORDER BY math DESC,english DESC;

2.聚合函数

# 将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count:计算个数
	1.一般选择非空的列: 主键
	2.count(*)

-- 计算多少个人
SELECT COUNT(NAME) AS 个数 FROM people;

-- 统计非空的列
SELECT COUNT(IFNULL(english,0)) FROM people;

# 2.max:计算最大值
SELECT MAX(math) FROM people;

# 3.min:计算最小值
SELECT MIN(math) FROM people;

# 4.计算和
SELECT SUM(math) FROM people;

# 5.avg:计算平均值

SELECT AVG(math) FROM people;

聚合函数的计算,排除null值

解决方案:

选择不包含非空的列进行计算

IFNULL函数

3.分组查询

语法：group by 分组字段;

注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段,聚合函数
2. where 和 having的区别?
1. where 在分组之前进行限定, 如果不满足条件,则不参与分组, having 在分组之后进行限定, 如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
-- 按照性别分组, 分别查询男,女同学的平均分,人数

SELECT sex,AVG(math) 数学平均分,COUNT(id) 人数 FROM people GROUP BY sex;

-- 按照性别分组, 分别查询男,女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组

SELECT sex,AVG(math) 数学平均分,COUNT(id) 人数 FROM people WHERE math > 70 GROUP BY sex;


-- 按照性别分组, 分别查询男,女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后,人数大于2个人

SELECT sex,AVG(math) 数学平均分,COUNT(id) 人数 FROM people WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id)>1;

SELECT sex,AVG(math) 数学平均分,COUNT(id) 人数 FROM people WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 数学平均分>1;

4.分页查询

语法:limit 开始的索引,每页查询的条数

公式: 开始的索引 = (当前的页面 - 1) * 每也显示的条数
-- 每页显示3条记录

SELECT * FROM people LIMIT 0,3;  -- 第一页

SELECT * FROM people LIMIT 3,3;  -- 第二页

SELECT * FROM people LIMIT 6,3;  -- 第三页

SELECT * FROM people LIMIT 9,3;  -- 第四页
limit是一个MYSQL“方言”

2.约束

概念: 对表中的数据进行限定, 保证数据的正确性,有效性和完整性。

分类：

主键约束: primary key

非空约束：not null

唯一约束: unique

外键约束: foreign key

1.非空约束:not null

创建表时添加约束

-- 创建表添加非空约束
CREATE TABLE st(
	id INT,
	NAME VARCHAR(32) NOT NULL -- name为非空
);

创建表完后,添加非空约束

```mysql
-- 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE st MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
```

删除name的非空约束

```mysql
-- 删除name的非空约束
ALTER TABLE st MODIFY NAME VARCHAR(20);
```

2.唯一约束: unique，值不能重复

创建表, 添加唯一约束

-- 创建表, 添加唯一约束

CREATE TABLE st1(
	id INT,
	phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加唯一约束
);

-- 注意mysql中, 唯一约束限定的列的值可以有多个null

删除唯一约束

# 删除唯一约束
ALTER TABLE st1 DROP INDEX phone_number;

在创建表后,添加唯一约束

-- 在创建表后,添加唯一约束
ALTER TABLE st1 MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

主键约束:Primary key

注意:
1. 含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识

在创建表时, 添加主键约束

# 添加主键约束
CREATE TABLE st2(
	id INT PRIMARY KEY,  -- 给id添加主键约束
	NAME VARCHAR(32)
);

删除主键约束

-- 删除主键
ALTER TABLE st2 DROP PRIMARY KEY;

创建完表后,添加主键约束

-- 创建表后,添加主键

ALTER TABLE st2 MODIFY id INT PRIMARY KEY;

自动增长:

# 1.概念: 如果某一列是数值类型的,使用auto_increment可以来完成值得自动增长

# 2.在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长

CREATE TABLE st3(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, --  给id添加主键约束
	NAME VARCHAR(20)
);

-- 删除自动增长

ALTER TABLE st3 MODIFY id INT;

-- 添加自动增长

ALTER TABLE st3 MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

SELECT * FROM st3;

INSERT INTO st3 VALUES(1,"aaa");

INSERT INTO st3 VALUES(NULL,"bbb");

INSERT INTO st3 VALUES(NULL,"zzz");

4.外键约束:foreign key,让表与表产生关系,从而保证数据的正确性。

# 1.在创建表时,可以添加外键
	* 语法：
		create table 表名(
        	语句1,
            语句2,
            语句3
            ....
            外键列
            constraint 外键名称 foreign key(外键列名称) reference 主表名称(主表列名称)
        );
        
# 2.删除外键
	ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键的名称;

# 3.创建表之后,添加外键
	ALTER TABLE 表名  ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键列名称) REFERENCES department(主表列名称);


# 4.级联操作
	1. 添加级联操作
    语法: ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名称) REFERENCES department(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
    
    2. 分类:
    	1.级联更新: ON UPDATE CASCADE
    	2.级联删除: ON DELETE CASCADE

3.多表之间的关系

多表之间的关系
1. 分类:
  1. 一对一(了解):
  - 如: 人和身份证
  - 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
  1. 一对多(多对一):
    - 如: 部门和员工
    - 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
  2. 多对多:
    - 如:学生和课程
    - 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系:
  1. 一对多(多对一):
    - 如:部门和员工
    - 实现方式:在多的一方建立外键,指向有的一方的主键.
  2. 多对多:
    - 如:学生和课程
    - 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表,中间表至少包含两个字段,这个两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
  3. 一对一(了解):
    - 如:人和身份证
    - 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键.

4.范式

5.数据库的备份和还原

posted @ 2020-12-29 07:04 withLevi 阅读(174) 评论(0) 编辑收藏举报

会员力量，点亮园子希望

刷新页面返回顶部

withLevi

CI/CD

MySQL相关知识点

MySQL

1.数据库的基本概念

2.MySQL数据库软件

1.安装

2.卸载

3.配置

3.SQL

1.什么是SQL

2.SQL的通用语法

3.SQL分类

1.操作数据库: CRUD

1.C(Create):创建

2.R(Retrieve):查询

3.U(Update):修改

4.D(Delete):删除

5.使用数据库

2.操作表

1.C(Create):创建表

2.R(Retrieve):查询

3.U(Update):修改

4.D(Delete):删除

3.DML-增删改表中的数据

1.添加数据:

2.删除数据

3.修改数据

4.DQL-查询表中的记录

1.语法

2.基础查询

3.条件查询

4.条件模糊查询

MYSQL约束

1.DQL查询语句

2.约束

3.多表之间的关系

4.范式

公告