摘要: 题目描述(图论) 很久以前,某王国拥有 n 个大城市,为了方便交通,国王下令修建了大量的用于连接首都和其他各大城市高速路。 为节省经费,王国采用了一套优秀的修建方案,使得任何一个大城市都能从首都直接或者通过其他大城市间接到达。并且,如果不重复经过大城市,从首都到达每个大城市的方案都是唯一的。 G商队 阅读全文
posted @ 2020-02-25 21:55 紫藤花下酒馆 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##题目描述(图论) 小赛很想到外面的世界看看,于是收拾行装准备旅行。背了一个大竹筐,竹筐里装满了路上吃的,这些吃的够它走N公里。为了规划路线,它查看了地图,沿途中有若干个村庄,在这些村庄它都可以补充食物。但每次补充食物都需要花费时间,在它竹筐的食物足够可以走到下一个村庄的时候它就不用补充,这样背起 阅读全文
posted @ 2020-02-24 20:16 紫藤花下酒馆 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##题目描述(搜索) 判断字符串b的所有字符是否都在字符串a中出现过,a、b都是可能包含汉字的字符串。b中重复出现的汉字,那么a中也要至少重复相同的次数。汉字使用gbk编码(简单的说,用两个字节表示一个汉字,高字节最高位为1的代表汉字,低字节最高位可以不为1)。 int is_include(cha 阅读全文
posted @ 2020-02-23 20:35 紫藤花下酒馆 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##题目描述(数学) 小赛是一名聪明的程序员。 他的聪明确保他一定会应聘成功^_^~ 在应聘会上,人事主管向小赛提出了这样一个问题—— 这次招聘的规则是这样的。 一共有n个人(n>1)参加应聘。 人事主管事先选好了一个正整数x,他会把自己选的这个数x告诉前来应聘的每一个人。 每个人(包括小赛)都可以 阅读全文
posted @ 2020-02-22 23:00 紫藤花下酒馆 阅读(272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##题目描述 兰博和提莫闲聊之后,回归到了他们的正题,约德尔人的未来。 说起约德尔人的未来,黑默丁格曾经提出了一个约德尔测试,将约德尔人的历史的每个阶段都用一个字符表达出来。(包括可写字符,不包括空格。)。然后将这个字符串转化为一个01串。转化规则是如果这个字符如果是字母或者数字,这个字符变为1,其 阅读全文
posted @ 2020-02-21 20:14 紫藤花下酒馆 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ##题目描述(数据结构) 有n个格子,从左到右放成一排,编号为1-n。 共有m次操作,有3种操作类型: 1.修改一个格子的权值, 2.求连续一段格子权值和, 3.求连续一段格子的最大值。 对于每个2、3操作输出你所求出的结果。 ##输入 输入第一行两个整数,n表示格子个数,m表示操作次数,n和m中间 阅读全文
posted @ 2020-02-20 23:17 紫藤花下酒馆 阅读(322) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: ##题目描述(数据结构) 大学的同学来自全国各地,对于远离家乡步入陌生大学校园的大一新生来说,碰到老乡是多么激动的一件事,于是大家都热衷于问身边的同学是否与自己同乡,来自新疆的小赛尤其热衷。但是大家都不告诉小赛他们来自哪里,只是说与谁同乡,从所给的信息中,你能告诉小赛有多少人确定是她的同乡吗? ## 阅读全文
posted @ 2020-02-20 23:16 紫藤花下酒馆 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 区别 &nbsp 特征提取:通过对原始特征进行不同形式的函数映射,从而转换出一组具有代表性意义的特征(对原始的特征集合进行变化),来达到降维的目的。常见的算法有:PCA、SVD、LDA &nbsp 特征选择:在原始特征中选出一组最具统计意义的特征(没有对原始的特征集合进行变化),来达到降维的目的。常 阅读全文
posted @ 2019-05-12 15:16 紫藤花下酒馆 阅读(1152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: $n-gram$模型 &nbsp 语言模型(language model)定义了自然语言中标记序列的概率分布。根据模型的设计,标记可以是词、字符甚至是字节。标记总是离散的实体。最早成功的语言模型基于固定长度序列的标记模型,称为$n-gram$。一个$n-gram$是一个包含$n$个标记的序列。 $n 阅读全文
posted @ 2019-05-12 10:22 紫藤花下酒馆 阅读(381) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优化器的使用:&nbsp 在机器学习与深度学习中,主要应用于梯度下降。比如:传统的优化器主要结合数据集,通过变化单次循环所采用的数据量的大小来对梯度下降进行控制;非传统的优化器则进一步结合数据集的特点和模型的训练时间,以不同的形式变化梯度下降的学习率。 常见的优化器&nbsp SGD、BGD、MBG 阅读全文
posted @ 2019-05-11 16:32 紫藤花下酒馆 阅读(2478) 评论(0) 推荐(1) 编辑