摘要：
##FM简介 ###解决的问题： ###1、特征组合问题 传统的特征组合是在原始特征的基础上进行横向和纵向的分析，尽管对模型的准确率有一定的提高，但是由于人为组合的成分比较多，且人脑的存储和精力有限，还是不能很好的挖掘特征间的深层关系。 FM(Factor Machine)因子分解机，因子分解机在对 阅读全文
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##一、DeepFM的网络结构图 ##二、DeepFM的网络结构介绍 ###1、Sparse Features Input：Field 1......Field N是对原始数据进行one-hot编码以后的数据，所以数据比较稀疏。 ###2、Dense Embeddings ####Embedding 阅读全文
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##一、定义 线性回归是连续性预测，但是有时候要进行分类，此时可以用逻辑回归输出标记（逻辑回归分析是对定性变量的回归分析。在前面学到的回归模型中，我们处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述的是因变量的期望与自变量之间的线性关系。） ##二、定性变量 定性变量是统计学的概念，又名分类变量 ，观 阅读全文
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##一、线性回归 定位：监督学习，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。 回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。 ##二、回归问题分类 回归问题按照输入变量的个数可以分为一元回归和多元回归；按照输入变量和输出变量之间关系的类型，可以分为线性回归 阅读全文
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##题目描述(模拟实现) 给定一个长度为n的整数数组a，元素均不相同，问数组是否存在这样一个片段，只将该片段翻转就可以使整个数组升序排列。其中数组片段[l,r]表示序列a[l], a[l+1], ..., a[r]。原始数组为 a[1], a[2], ..., a[l-2], a[l-1], a[l 阅读全文
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##题目描述(模拟实现） 有股神吗？ 有，小赛就是！ 经过严密的计算，小赛买了一支股票，他知道从他买股票的那天开始，股票会有以下变化：第一天不变，以后涨一天，跌一天，涨两天，跌一天，涨三天，跌一天...依此类推。 为方便计算，假设每次涨和跌皆为1，股票初始单价也为1，请计算买股票的第n天每股股票值多 阅读全文
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##题目描述(模拟实现) 英氏公司的婴儿米粉每盒里都有一张刮刮卡，最近正在举办一次促销优惠活动。凭3个刮刮卡可以兑换一盒同等价位的米粉，并且可以一直循环下去(但不允许暂借或赊账)。请你计算一下，如果不浪费刮刮卡，尽量地参加活动，那么，对于初始买入的n盒米粉，最后一共能拿到多少盒米粉。 ##输入 一个 阅读全文
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##题目描述(动态规划) 某大学开学进行军训队列训练，将学生从一开始按顺序依次编号，并排成一行横队，训练的规则如下：从头开始一至二报数，凡报到二的出列剩下的依次向前靠拢，再从头开始进行一至三报数，凡报到三的出列，剩下的依次向前靠拢，继续从头开始进行一至二报数。。。以后每次从头开始轮流进行一至二报数、 阅读全文
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##题目描述(动态规划) 学校联欢晚会的时候，为了使每一个同学都能参与进来，主持人常常会带着同学们玩击鼓传花的游戏。游戏规则是这样的：n个同学坐着围成一个圆圈，指定一个同学手里拿着一束花，主持人在旁边背对着大家开始击鼓，鼓声开始之后拿着花的同学开始传花，每个同学都可以把花传给自己左右的两个同学中的一 阅读全文
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##题目描述(动态规划) 有一楼梯共m级，刚开始时你在第一级，若每次只能跨上一级或二级，要走上第m级，共有多少走法？ 注：规定从一级到一级有0种走法。 ##输入 输入数据首先包含一个整数n(1<=n<=100)，表示测试实例的个数，然后是n行数据，每行包含一个整数m，（1<=m<=40), 表示楼梯 阅读全文