摘要：
##RF、GBDT、Xgboost属于Dagging or Boosting? RF（Bagging）、GBDT（Boosting）和Xgboost（Boosting，也可并行）都属于集成学习（Ensemble Learning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善单个学习器的泛化 阅读全文
摘要：
##LSTM简介 ###解决的问题：长短期依赖问题 在有些问题中，模型只需要短期内信息来执行当前任务，而有些问题则相反。在复杂场景中，有用信息的间隔有长有短，循环神经网络的性能也会受到限制。 ##一、LSTM ###LSTM原理图 ##二、LSTM的网络结构介绍 ###1、输入门 输入门的输入为上一 阅读全文