摘要: ##Seq2Seq 2014年Google Brain团队提出基于深度学习的Seq2Seq模型。如图1所示,该模型在结构上主要分为两部分:编码器Encoder、解码器Decoder。Encoder部分使用某一深度学习神经网络读取输入关键字或句子,将关键字或句子压缩到一个固定的维度;Decoder部分 阅读全文
posted @ 2020-09-01 14:48 紫藤花下酒馆 阅读(1140) 评论(0) 推荐(0) 编辑