2020年3月16日
线性回归
摘要： ##一、线性回归 定位：监督学习，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。 回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。 ##二、回归问题分类 回归问题按照输入变量的个数可以分为一元回归和多元回归；按照输入变量和输出变量之间关系的类型，可以分为线性回归 阅读全文
posted @ 2020-03-16 22:00 紫藤花下酒馆 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑