紫藤花下酒馆

摘要： 区别 &nbsp 特征提取：通过对原始特征进行不同形式的函数映射，从而转换出一组具有代表性意义的特征(对原始的特征集合进行变化)，来达到降维的目的。常见的算法有：PCA、SVD、LDA &nbsp 特征选择：在原始特征中选出一组最具统计意义的特征（没有对原始的特征集合进行变化），来达到降维的目的。常 阅读全文

摘要： $n-gram$模型 &nbsp 语言模型（language model）定义了自然语言中标记序列的概率分布。根据模型的设计，标记可以是词、字符甚至是字节。标记总是离散的实体。最早成功的语言模型基于固定长度序列的标记模型，称为$n-gram$。一个$n-gram$是一个包含$n$个标记的序列。 $n 阅读全文