摘要:
优化器的使用:  在机器学习与深度学习中,主要应用于梯度下降。比如:传统的优化器主要结合数据集,通过变化单次循环所采用的数据量的大小来对梯度下降进行控制;非传统的优化器则进一步结合数据集的特点和模型的训练时间,以不同的形式变化梯度下降的学习率。 常见的优化器  SGD、BGD、MBG 阅读全文
摘要:
手写数字识别数据集简介   MNIST数据集(修改的国家标准与技术研究所——Modified National Institute of Standards and Technology),是一个大型的包含手写数字图片的数据集。该数据集由0-9手写数字图片组成,共10个类别。每张图片的大小为 阅读全文