sql优化

5.1 方式一：explain

筛选出有问题的 SQL，我们可以使用 MySQL 提供的 explain 查看 SQL 执行计划情况（关联表，表查询顺序、索引使用情况等）。

用法：

explain select * from category;

返回结果：

mysql> explain select * from category;
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table    | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | category | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

字段解释：
1) id：select 查询序列号。id相同，执行顺序由上至下；id不同，id值越大优先级越高，越先被执行

2) select_type：查询数据的操作类型，其值如下：

simple：简单查询，不包含子查询或 union
primary:包含复杂的子查询，最外层查询标记为该值
subquery：在 select 或 where 包含子查询，被标记为该值
derived：在 from 列表中包含的子查询被标记为该值，MySQL 会递归执行这些子查询，把结果放在临时表
union：若第二个 select 出现在 union 之后，则被标记为该值。若 union 包含在 from 的子查询中，外层 select 被标记为 derived    
union result：从 union 表获取结果的 select

3) table：显示该行数据是关于哪张表

4) partitions：匹配的分区

5) type：表的连接类型，其值，性能由高到底排列如下：

system：表只有一行记录，相当于系统表
const：通过索引一次就找到，只匹配一行数据
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常用于主键或唯一索引扫描
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。用于=、< 或 > 操作符带索引的列
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。一般使用between、>、<情况
index：只遍历索引树
ALL：全表扫描，性能最差

注：前5种情况都是理想情况的索引使用情况。通常优化至少到range级别，最好能优化到 ref

6) possible_keys：指出 MySQL 使用哪个索引在该表找到行记录。如果该值为 NULL，说明没有使用索引，可以建立索引提高性能

7) key：显示 MySQL 实际使用的索引。如果为 NULL，则没有使用索引查询

8) key_len：表示索引中使用的字节数，通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
显示的是索引字段的最大长度，并非实际使用长度

9) ref：显示该表的索引字段关联了哪张表的哪个字段

10) rows：根据表统计信息及选用情况，大致估算出找到所需的记录或所需读取的行数，数值越小越好

11) filtered：返回结果的行数占读取行数的百分比，值越大越好

12) extra： 包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息，常见的值如下：

using filesort：说明 MySQL 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。出现该值，应该优化 SQL
using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。出现该值，应该优化 SQL 
using index：表示相应的 select 操作使用了覆盖索引，避免了访问表的数据行，效率不错
using where：where 子句用于限制哪一行
using join buffer：使用连接缓存
distinct：发现第一个匹配后，停止为当前的行组合搜索更多的行

注意：出现前 2 个值，SQL 语句必须要优化。

 

https://www.cnblogs.com/moonlightL/p/7634294.html

这个是sql优化的步骤 ，具体请再看