06 2018 档案

摘要:博客从CSDN搬家成功,不过一些图像没有完全搬过来,也罢也罢,CSDN只作为一个备份就可以了................... 老的CSDN地址:https://blog.csdn.net/wishchin 阅读全文
posted @ 2018-06-19 18:14 wishchin 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言 作为IP模式识别的CNN初始模型是作为单纯判别式-模式识别存在的,并以此为基本模型扩展到各个方向。基本功能为图像判别模型,此后基于Loc+CNN的检测模型-分离式、end2end、以及MaskCNN模型,而后出现基于CNN的预测模型-AcGans。 ... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 17:45 wishchin 阅读(451) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章链接:个人技术博客的选择:CSDN、博客园、简书、知乎专栏还是Github Page? 感觉还是Fuck The Dog!看来还是以后把文章写在本地,然后再上传到CSDN吧。被CSDN的缓存机制坑了几次,得非常注意这次事件才行!!!在知乎上申请了专栏,作为备份选项... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 17:22 wishchin 阅读(698) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:太他nia的垃圾了,写完之后点击发布,只保留了前一段,后面的长篇大论全都没了,感情是自动保存草稿的那一段,其他的呢。其他的呢?本地的没有上传上去,这个缓存机制有很大问题,太恶心人了!转移到其他地方吧............. 阅读全文
posted @ 2018-06-19 16:55 wishchin 阅读(208) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:前言 作为IP模式识别的CNN初始模型是作为单纯判别式-模式识别存在的,并以此为基本模型扩展到各个方向。基本功能为图像判别模型,此后基于Loc+CNN的检测模型-分离式、end2end、以及MaskCNN模型,而后出现基于CNN的预测模型-AcGans。 ... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 16:41 wishchin 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:GitHub:https://github.com/ApolloAuto/apollo1. 关于Apollo的数据:Apollo的数据会如何开放?自动驾驶数据将包括具有高分辨率图像和像素级别标注的 RGB 视频,具有场景级语义分割的密集三维点云、基于双目立体视觉的视频... 阅读全文
posted @ 2018-06-06 18:20 wishchin 阅读(1017) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章:欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头?它能为AI界带来革命性转折么?文章:用于分类、检测和分割的移动网络 MobileNetV2 ... 阅读全文
posted @ 2018-06-06 16:49 wishchin 阅读(377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:我对GAN“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在【硬创公开课】的GAN分享。GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器。 Deep?... 阅读全文
posted @ 2018-06-05 15:09 wishchin 阅读(977) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:自动调参的Adam方法已经非常给力了,不过这主要流行于工程界,在大多数科学实验室中,模型调参依然使用了传统的SGD方法,在SGD基础上增加各类学习率的主动控制,以达到对复杂模型的精细调参,以达到刷出最高的分数。 ICLR会议的 On t... 阅读全文
posted @ 2018-06-05 10:42 wishchin 阅读(7522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:卷积神经网络(CNN)可以很好的处理二维平面图像的问题。然而,对球面图像进行处理需求日益增加。例如,对无人机、机器人、自动驾驶汽车、分子回归问题、全球天气和气候模型的全方位视觉处理问题。 将球形信号的平面投影作为卷积神经网络的输入的这... 阅读全文
posted @ 2018-06-04 11:48 wishchin 阅读(855) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:NLP中关于语音的部分,其中重要的一点是语音信号从背景噪音中分离。比如在一个办公室场景中,有白天的底噪-类似于白噪音的噪音、空调的声音、键盘的啪啪声、左手边45度7米元的地方同事讨论的声音、右手边1.5米远处同事讨论的声音、打印机的声音。各种声音混杂在... 阅读全文
posted @ 2018-06-01 17:32 wishchin 阅读(1062) 评论(0) 推荐(0) 编辑