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wishchin
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2017年7月
AI:IPPR的数学表示-CNN基本结构分析( Conv层、Pooling层、FCN层/softmax层)
摘要: 类似于SVM,CNN为代表的DNN方法的边缘参数随着多类和高精度的要求必然增长。比如向量机方法,使用可以映射到无穷维的高斯核,即使进行两类分类,在大数据集上得到高精度,即保持准确率和高精度的双指标,支持向量的个数会随着数据集增长,SVM三层网会变得非常...
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posted @ 2017-07-17 13:51 wishchin
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