06 2017 档案
摘要:深度学习、自然语言处理和表征方法原文链接:http://blog.jobbole.com/77709/一个感知器网络(perceptron network)。感知器 (perceptron)是非常简单的神经元,如果超过一个阈值它就会被启动,如果没超过改阈值它就没反应。...
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摘要:VSLAM研究了几十年,新的东西不是很多,三维重建的VSLAM方法可以用一篇文章总结一下。 此文是一个好的视觉SLAM综述,对视觉SLAM总结比较全面,是SLAM那本书的很好的补充。介绍了基于滤波器的方法、基于前后端的方法、且介绍了几个S...
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摘要:前言: 在实时/非实时大规模三维场景重建中,引入了语义SLAM这个概念,参考三维重建:SLAM的尺度和方法论问题和三维重建:SLAM的粒度和工程化问题 。大规模三维场景重建的尺度增大,因此相对于整个重建过程的粒度也从点到特征点到目标物体级别,对场景进行语...
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摘要:在使用BA平差之前,对每一个观测方程,得到一个代价函数。对多个路标,会产生一个多个代价函数的和的形式,对这个和进行最小二乘法进行求解,使用优化方法。相当于同时对相机位姿和路标进行调整,这就是所谓的BA。 在优化过程中,对每一个代价函数求取...
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摘要:摘抄部分有意思的链接,如有不适,请移步原文。 参考知乎上的文章链接:如何形象地理解四元数? 四元数由汉密尔顿发明,这一发明起源于十九世纪的某一天。在这一天早上,汉密尔顿下楼吃早饭。这时他的儿子问他,“爸爸,我们能够对三元数组(trip...
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摘要:终于找到ML日报的微信链接,抄之......................................请拜访原文链接:【谷歌机器翻译破世界纪录】仅用Attention模型,无需CNN和RNN。评价: NTM的成熟体DNC竟然达到了这种能力,不知道进...
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摘要:终于找到ML日报的微信链接,抄之......................................请拜访原文链接:【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类?评价: 从直觉上,总体视觉框架,我更推崇maar视觉理论,即还原论。因为对...
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摘要:在三维重建过程中,如果使用了IMU-惯导系统,一般可以得到一个大致可信的相机位姿转换。基于IMU短时间可信的原则,重建问题着重在地图的构建问题,即根据图像来获取点集的空间位置(六自由度),重要的一点的是获取深度信息。 文章有改动,如...
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摘要:从今天起,好好复习一下面试到的题目,把研究生时期学习的,工作时间忘记的东西再补回来。 本文所写与原文相距甚远,如有疑问,请拜访原文。未经允许大量盗图,如有不满,请联系删除。 原文链接:单应矩阵Homograph matrix...
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摘要:一早发现caffe2的较成熟的release版发布了(the first production-ready release),那么深度学习平台在之后一段时间也是会出现其与tensorflow相互竞争的局面。从打开这个caffe2的官网就会发现,有了Fa...
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