10 2016 档案

摘要：前言：假设空间 在图像识别领域，灰度图像被称为传说中的2维张量，任意图像为由所有二类图像构成的这个二维张量空间内的一个点。由人类专家完成图像属性归纳，把二维张量空间图像的特征显式的归结为一维张量空间的n维向量上，被称为特征提取。一般提取的特征并不一定能在n... 阅读全文

摘要：前言：假设空间 一个古老的哲学原理：世界并不是以小包的形式来到我们面前，除非遍历整个空间，任何训练得到的模型都是过拟合的。面对学习问题，首先面对这一个空间的认知问题，对空间结构的认识来自于接口，而全面的认识来自于遍历。 在认识一个未知空间之... 阅读全文

摘要：前言： 机器学习在是否保留原始样本的层面划分为两类：参数学习和非参数学习。参数学习使用相对固定框架，把样本分布通过训练的方式回归到一个使用参数描述的数学模型里面，最终使用的是归纳方法；非参数模型保留了原始样本或者原始样本的其他空间转化形式，训练过程保留全... 阅读全文