07 2016 档案

摘要:代码:1.递归使用遍历目录import os def scanfile(path): filelist = os.listdir(path) allfile = [] for filename in filelist: ... 阅读全文
posted @ 2016-07-25 18:20 wishchin 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:官网链接:http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/tutorials/imagenet_full.htmlTraining Deep Net on 14 Million Images by Using A Single Machin... 阅读全文
posted @ 2016-07-21 19:24 wishchin 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文连接:http://www.techweb.com.cn/network/system/2016-01-27/2269274.shtml此文仅是一个小品文,详细理论请读论文,参考书籍。前言:我的概述 机器学习面对的是一个受限有穷空间 到 一个扩大的有... 阅读全文
posted @ 2016-07-12 17:37 wishchin 阅读(278) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 使用Unicode字符集:出现问题E:\CodeBase\ML\Caffe\ThirdPartySrc\gflags-master\src\gflags.cc(1340): error C2664: 'BOOL PathMatchSpecW(LPCWSTR,LP... 阅读全文
posted @ 2016-07-12 14:36 wishchin 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:MxNet官网: http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/前言:caffe是很优秀的dl平台。影响了后面很多相关框架。cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下,cxxnet在实现上更加干净,例如依赖很少,通过msh... 阅读全文
posted @ 2016-07-12 09:58 wishchin 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. 右键工程点击:Building Dependency右击:Build Customizations点击选项:CUDA 7.5 2.添加C++依赖:cudart.libkernel32.libuser32.libgdi32.libwinspool.libcomd... 阅读全文
posted @ 2016-07-11 18:43 wishchin 阅读(178) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文连接:MxNet和Caffe之间有什么优缺点一、前言:Minerva: 高效灵活的并行深度学习引擎 不同于cxxnet追求极致速度和易用性,Minerva则提供了一个高效灵活的平台让开发者快速实现一个高度定制化的深度神经网络。 ... 阅读全文
posted @ 2016-07-08 11:48 wishchin 阅读(1078) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:caffe是很优秀的dl平台。影响了后面很多相关框架。 cxxnet借鉴了很多caffe的思想。相比之下,cxxnet在实现上更加干净,例如依赖很少,通过mshadow的模板化使得gpu和cpu代码只用写一份,分布式接口也很干净。CXXNET... 阅读全文
posted @ 2016-07-08 11:05 wishchin 阅读(291) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章对原始文章有修改,如有歧义,请移步原文。 原文连接: MXNet设计笔记之:深度学习的编程模式比较 原始连接: ... 阅读全文
posted @ 2016-07-07 17:54 wishchin 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:现象: vs2012一直fatal error C1083: 无法打开包括文件:“stdio.h”不知道配置太多,动到了什么地方,出现了这个问题;在: 解决方案--调试源文件 里面添加 包含 C:\Program Files (x86)\Mi... 阅读全文
posted @ 2016-07-07 15:37 wishchin 阅读(1380) 评论(0) 推荐(0) 编辑