关于python学习路线
*Python进阶(目录/书籍/学习路线)
忘了从哪里转的了，没办法标记哦，实在不好意思...
目录:）
1. 简介&helloworld&开发环境配置
2.基本语法：标识符&变量&运算符
3.基本控制流
6.字符串处理 A.字符串基础 B.格式化 C.正则表达式 D.编码相关
7.文件处理 A.文件基础 B.相关模块
8.异常处理
9.时间处理及相关模块
10.函数定义及参数传递
11.内建函数
12.模块和包
13.面相对象 A.基础 B.类 C魔术方法（方法运算符重载）
14.函数式编程： A.基础 B.迭代器 C.生成器D.装饰器
15.docstring
16.PyUnit及调试
17.垃圾回收
18.设计模式
19.元类
20.Pythonic最佳实践
21.性能最佳实践
22.命令行编程
23.多线程
24.Python相关要求
25.题目&学习路线&资源链接
PS:目测搞完后有些多，不会按照顺序发，写完一章会同步更新到目录。-20121005
有任何问题回复到这个页面吧，其他页估计没空去一个个看!
如果有兴趣学Python的话，可以看看。
以下主要是一些学习过程中的梳理，希望有帮助。
1. 书籍列表：（列了下看过和没看过的一些书的看法）
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基本了解： |
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<<A Byte of Python>> (Python简明教程http://sebug.net/paper/python/) |
网上有资源，两小时了解基本 如果有其他语言功底，不需要那么久 |
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入门： |
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<<Python Tutorial>> |
官方入门，英文好的可以通读一遍，不过貌似也有中文的 |
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<<Python基础教程>> |
我看到的第一本python书，大学图书馆借的，很基础，但感觉不够详细 作简单入门还是可以的 |
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<<Head First Python>>(深入浅出Python) |
买的影印版，没有程序基础的可以看看，有程序基础的可以当做英文阅读训练….. |
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<<Learing Python>>(Python学习手册) |
有Python3k的内容，内容很全面，很详细，就是有点厚，啃了一段时间才搞完，我读的第二本 |
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<<Core Python Programming>>(Pyton核心编程) |
python2.x，社区翻译的，章节理得思路很清晰，比较符合中国人梳理知识的风格。2天翻完了，和上面那本内容基本相似。二选一 |
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<<可爱的Python>> |
没买，ibm dev里面有网络版，翻看了一些自己需要的文章 |
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<<Programming Python> |
没看，没有发言权…..
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进阶& 再深入： |
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<<Dive into Python>> |
很基础，也很不基础，应该算是入门后想再进一步要看的 |
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<<Python 高级编程>> |
买了，还没翻 |
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<<Python网络编程>> |
没买，没发言权，目前工作中没用到 打算买 |
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<<Python源码剖析>> |
正在看，对想更深入了解很有帮助，对写出更好的代码也很有帮助 |
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其他： <<Python在Unix和Linux系统管理中的应用>> |
买了，挑看了部分章节，如果经常在*nix下工作的童鞋，常常写脚本的同学，建议看看 |
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<<Python灰帽子>> |
没买，没看，没发言权 |
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<<集体智慧编程>> |
正在看，主要是机器学习一些基本算法的介绍，代码是python写的，很赞 |
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<<Python自然语言处理>> |
没买，没看，没发言权 |
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<<The Django Book>>
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迁移一个项目(http://mezzanine.sinaapp.com/)到sae时读完了所有章节，不过不深入。 网上有翻译版本的
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<<Django web开发指南>> |
买了，看完了，和上一本重复太多，二选一，建议网上看上面那本 |
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大部头偶尔查询 |
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<<Python standard Library>> |
实体中文版貌似刚出，很厚一本，一百来大洋，还没下手。有电子版，偶尔查查东西用，不过貌似不大完整。 打算手里这些书过完了再入手 |
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<<Python cookbook>>
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python2.4的，很多奇淫巧计，可以买一本
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2.学习路线（针对以上书籍，可以自我调整和评估下，以下只代表个人观点）
[python]view plaincopyprint?
1 #/usr/bin/env python
2 #-*- coding=utf-8 -*-
3 #@author: wklken@yeah.net
4 #@version: 0.1
5 #@date: 2012-08-25
6 #@desc: python学习线路
7
8 step
9 def read(book=<<A Byte of Python>>) # 网上先过一遍
10 if 没兴趣:
11 return
12 else:
13 if 没编程基础:
14 <<Head First Python>>
15
16 if need py2.x:
17 <<Python 核心技术>>
18 elif py2.x and py3k:
19 <<Learning Python>>
20 if you want: #可选
21 <<Python Tutorial>>
22 if you have more time and energy:
23 <<可爱的Python>>
24 <<Programming Python>>
25 print "Info: 基本入门了"
26
27 if you want go farther:
28 if True:#强烈建议
29 <<Dive Into Python>>
30 <<Python源码剖析>>
31 <<Python高级编程>> #这个，没读过，自己判定吧
32 if 工作需要:
33 <<Python网络编程>> #网络编程
34 <<Python在Unix和Linux系统管理中的应用>> #系统管理相关
35 <<The Django Book>> #web，用到django框架的
36 <<Django web开发指南>> #同上
37 <<集体智慧编程>> #算法工程师，or 个人爱好
38 <<Python自然语言处理>>
39
40 if you want to search for something useful:
41 <<Python standard Library>>
42 <<Python cookbook>>
3.选用IDE:
这个，自己感觉用得顺手就行，关于这个，不详细介绍，网上自个搜
晒下我用的
windows下: 实验：IDLE 工程：Eclipse+pydev （目前转用sublime text2了，有兴趣的可以试试）
Linux下: 实验: Ipython 工程: vim
4.学习方法：感觉入门无他： 看书+敲代码实验
买书的话，基本就行，貌似lz买多了，有部分感觉其实重复了
进阶，个人认为： 思考+不停写代码&重构
菜鸟阶段，继续敲代码中
5.关于这堆笔记
目标：python基本入门及进阶
基于版本： py2.7
参考书籍： 上面那堆书籍 + 网络的一些博文
整理频率：不定期哈，这个没法保证，1是比较懒，2是工作比较忙(好吧，这都是借口><)
声明：
1.本人系菜鸟一枚，这些权做分享，水平有限，错误难免，欢迎指正
2.文中引用会尽量注明，由于太杂，遗漏的希望指出，会注明.
3.转载注明出处哈，谢绝一切商业用途
补充声明：
不要浪费时间讨论语言之争，好坏优劣，自己喜欢就行
Life is short, so i use python!
The End, To Be Continue.......
wklken
2012-08-25
个人Blog: http://wklken.sinaapp.com/
