semiautomatic annotated tools

在进行实验图像取样时，可能会用到大量的标签样本，拍摄大量图片进行手工标注要消耗大量时间，半自动化的标注工具可以节省一些时间。

原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67532f7c01014cf2.html

国内研究的还不是很多，就北师大，华东两三家大学在做，开发的平台为内部使用。国外的研究就要多得多，还有不少是free的，如下表：



(来源：Peter J. Rich and Tonya Trip,TechTrends, 2011, Volume 55,Number 6, Pages 16-24）
AECT的《TechTrends》2010年也有篇文章《VideoANT Extending Online VideoAnnotation beyond ContentDelivery》，做的平台简单了些，但是面向互联网上的视频标注的，走社会化批注的路子。
而教学视频语义分析+数据挖掘更能让人期待。


A Method of Generating Table of Contents for EducationalVideos

一些有关VAT的源码，大部分不够成熟。
https://github.com/thomashuston/HTML5-Annotation-Tool
https://github.com/umd-mith/OACVideoAnnotator
https://github.com/yuma-annotation

http://code.google.com/p/sastria/
http://code.google.com/p/video-annotation-tool/
http://code.google.com/p/mulata/
http://code.google.com/p/labelme-video/
http://code.google.com/p/cwactool/
http://code.google.com/p/vlm/
http://code.google.com/p/jvat/

http://videoannotation.codeplex.com/

较为完整的平台
http://www.youtube.com/t/annotations_about 

（HTML5实现）
http://projectpad.northwestern.edu/ppad2/  （开源。结合sakai使用。支持图像，声音，视频等标注。前端使用FLASH，AS2的代码，有些陈旧）
http://digitalhistory.concordia.ca/vertov/
http://vars.sourceforge.net/ (Java实现,ppt:http://vars.sourceforge.net/workshop/introduction/VARSTechnical Workshop - Introduction.ppt.htm)
http://ant.umn.edu/ （Flash,php,mysql.其论文在AECT的TechTrends上有发表2010年）
http://www.embedplus.com/