基于MapReduce的贝叶斯网络算法研究参考文献

原文链接（系列）：http://blog.csdn.net/XuanZuoNuo/article/details/10472219

论文：

        加速贝叶斯网络：Accelerating Bayesian NetworkParameter Learning.pdf

       概率论与信念传播：Axioms for probability and belief-function propagation.pdf

       贝叶斯网络在知识发现中的应用：bayesian_networks_for_knowledge_discovery.pdf

       基于期望最大化的贝叶斯网络参数学习：MapReduce for Bayesian Network Parameter Learning using the EM Algorithm.pdf

       贝叶斯网络评分准则：MDL-贝叶斯网络评分准则对MMHC算法学习效果的影响 .pdf

       概率图模型的原理与技术：Probabilistic graphical models principles and techniques.pdf

       信度传播与本地计算：Propagating belief functions with local computations.

       使用matlab来实现贝叶斯网络的：如何使用贝叶斯网络工具箱.pdf

书籍：

       《hadoop权威指南》 清华大学出版社周敏奇 王晓玲 金澈清 钱卫宁

       《数据挖掘概念与技术》 机械工业出版社 data mining concepts and techniques second edition

       《模式识别——原理方法及应用》 清华大学出版社 j.p.marques de sa 著 吴逸飞 译

       《数据挖掘导论》 人民邮电出版社 pang-ning tan Michael Steinbach vipin kumar 著 范明 范宏建 译

HADOOP：

        HADOOP权威指南++中文版.pdf

       Hadoop实战中文版.pdf

        Hadoop源代码分析(完整版).doc

扩展：

       基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究:http://www.docin.com/p-438528762.html
       [期刊]基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究:http://www.chinacloud.cn/show.aspx?id=10377&cid=28 见同一目录
       MapReduce Simplified Data Processing on Large Clus:http://www.doc88.com/p-318622491054.html
       谷歌三大核心技术（一）Google File System中文版 :http://www.open-open.com/lib/view/open1328763454608.html
       谷歌三大核心技术（二）Google MapReduce中文版 :http://www.open-open.com/lib/view/open1328763069203.html  csdn上面的为：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7244981
       谷歌三大核心技术（三）Google_BigTable中文版:http://www.open-open.com/lib/view/open1328763508092.html

 

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