最优化方法系列:SGD、Adam

整理一下资源,不过最好还是根据书上的理论好好推导一下.....

文章链接:Deep Learning 最优化方法之SGD 72615436

本文是Deep Learning 之 最优化方法系列文章

 

 整个优化系列文章列表:

Deep Learning 之 最优化方法

Deep Learning 最优化方法之SGD

Deep Learning 最优化方法之Momentum(动量)

Deep Learning 最优化方法之Nesterov(牛顿动量)

Deep Learning 最优化方法之AdaGrad

Deep Learning 最优化方法之RMSProp

Deep Learning 最优化方法之Adam

在SVM里面已经讲习过SGD方法,这里重写一遍.....



posted @   wishchin  阅读(1000)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
阅读排行:
· 10年+ .NET Coder 心语 ── 封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· 地球OL攻略 —— 某应届生求职总结
· 提示词工程——AI应用必不可少的技术
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
点击右上角即可分享
微信分享提示