随笔分类 -  时序/变长分析

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Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs
摘要：前言 作为IP模式识别的CNN初始模型是作为单纯判别式-模式识别存在的，并以此为基本模型扩展到各个方向。基本功能为图像判别模型，此后基于Loc+CNN的检测模型-分离式、end2end、以及MaskCNN模型，而后出现基于CNN的预测模型-AcGans。 ... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 17:45 wishchin 阅读(453) 评论(0) 推荐(0) 编辑
个人技术博客的选择：CSDN、博客园、简书、知乎专栏还是Github Page？
摘要：文章链接：个人技术博客的选择：CSDN、博客园、简书、知乎专栏还是Github Page？ 感觉还是Fuck The Dog！看来还是以后把文章写在本地，然后再上传到CSDN吧。被CSDN的缓存机制坑了几次，得非常注意这次事件才行！！！在知乎上申请了专栏，作为备份选项... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 17:22 wishchin 阅读(702) 评论(0) 推荐(1) 编辑
语音跟踪：信号分解、锁相、鸡尾酒会效应、基于PR的信号分离
摘要：NLP中关于语音的部分，其中重要的一点是语音信号从背景噪音中分离。比如在一个办公室场景中，有白天的底噪-类似于白噪音的噪音、空调的声音、键盘的啪啪声、左手边45度7米元的地方同事讨论的声音、右手边1.5米远处同事讨论的声音、打印机的声音。各种声音混杂在... 阅读全文
posted @ 2018-06-01 17:32 wishchin 阅读(1106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：可用于时序预测复合的DNN结构-AcGANs、误差编码网络 ENN
摘要：前言：模式识别问题 模式函数是一个从问题定义域到模式值域的一个单射。 从简单的贝叶斯方法，到只能支持二分类的原始支持向量机，到十几个类的分类上最好用的随机森林方法，到可以支持ImageNet上海量1860个类且分类精度极高的InceptionV4... 阅读全文
posted @ 2018-05-22 13:29 wishchin 阅读(1495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
End to End Sequence Labeling via Bi-directional LSTM CNNs CRF
摘要：来看看今日头条首席科学家的论文：End-to-end Sequence Labeling via Bi-directional LSTM-CNNs-CRF 使用LSTM方法进行序列标注，完成大规模标注问题参考此文：论文笔记：[ACL2016]End-to-end Se... 阅读全文
posted @ 2017-05-09 11:55 wishchin 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于神经网络的混合计算(DNC)-Hybrid computing using a NN with dynamic external memory
摘要：前言：DNC可以称为NTM的进一步发展，希望先看看这篇译文，关于NTM的译文：人工机器-NTM-Neutral Turing Machine基于神经网络的混合计算Hybrid computing using a neural network with dynamic ... 阅读全文
posted @ 2016-11-12 13:50 wishchin 阅读(565) 评论(0) 推荐(0) 编辑
EnforceLearning-主动强化学习
摘要：前言： 被动学习Agent由固定的策略决定其行为。主动学习Agent必须自己决定采取什么行动。 具体方法是： Agent将要学习一个包含所有行动结果概率的完整模型，而不仅仅是固定策略的模型； ... 阅读全文
posted @ 2016-06-04 14:12 wishchin 阅读(411) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：使用卡尔曼滤波
摘要：卡尔曼滤波（Kalman filtering）一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法。由于观测数据中包括系统中的噪声和干扰的影响，所以最优估计也可看作是滤波过程。Overview of the calcula... 阅读全文
posted @ 2015-12-22 10:24 wishchin 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：HMM模型（状态空间）
摘要：关于HMM模型：时序分析：隐马尔科夫模型 HMM用于手势识别： 训练时每一种手势对应一个HMM-Model，识别率取最大的一个HMM即可。 类似于一个封装的完成多类识别器功能单层网络。 优点： 尤其适用于时间序列的建模，对... 阅读全文
posted @ 2015-12-18 16:12 wishchin 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：ARIMA模型（非平稳时间序列）
摘要：转载于一篇硕士论文.... ARIMA模型意为求和自回归滑动平均模型(IntergratedAut少regressive MovingAverageModel),简记为ARIMA(p,d,q),p,q分别为自回归和滑动平均部分的阶次,d为... 阅读全文
posted @ 2015-12-18 12:01 wishchin 阅读(1375) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：ARMA方法（平稳序列）
摘要：憔悴到了转述中文综述的时候了........ 在统计学角度来看，时间序列分析是统计学中的一个重要分支, 是基于随机过程理论和数理统计学的一种重要方法和应用研究领域. 时间序列按其统计特性可分为平稳性序列和非平稳性序列. 目前应用最多的是B... 阅读全文
posted @ 2015-12-18 11:21 wishchin 阅读(2214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：DTW算法（基于模板）
摘要：对时序对象进行分析，使用KMP算法可以分析速率不变的模式，参考时序分析：欧式空间轨迹模式识别。使用基于模板匹配的方法，对于速率发生变化的模式，需要用新的对速率要求松散的方法，DTW方法为一种广泛使用的方法。 此外，基于模板的方法也有MEI方... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 18:01 wishchin 阅读(2015) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：手势--空间轨迹模式识别
摘要：人体行为识别可以看做是图像处理与模式识别的一种。人的行为可以分为静态行为和动态行为，常用概念有Pose：静态行为；Action：短时间动作行为（简单动态语义）；Activities：行为（长时间复杂动态语义）；动态行为与时间相关，其模式分析使用到时序... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 17:19 wishchin 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：串匹配—Brute-Force算法
摘要：在使用KMP算法之前，使用了BF算法用于串匹配：原文链接已无法查找..... 设有主串s和子串t，子串t的定位就是要在主串s中找到一个与子串t相等的子串。通常把主串s称为目标串，把子串t称为模式串，因此定位也称作模式匹配。模式匹配成功是指在目... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 16:48 wishchin 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：串匹配-KMP算法
摘要：图像处理与模式识别的教科书使用大量的章节来描述空域的模式识别方法。从图像底层特征提取、贝叶斯方法到多层神经网络方法，一般不讨论到对象随时间变化的情况，视频处理应用和在线学习方法使研究对象开始向时域延伸。 从不同的角度来看待时序模式识别：时间序... 阅读全文
posted @ 2015-12-17 16:47 wishchin 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时序分析：KMP算法用于序列识别
摘要：考研基础资料之一的《算法与数据结构》，KMP算法作为串匹配的基本算法，为必考题目之一。对于算法入门来说，也是复杂度稍高的一个基本算法。 KMP算法作为串匹配的非暴力算法，是为了减少回溯而设计的。对于固定串的匹配是合适的，对于变长串的匹配，需要... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 12:24 wishchin 阅读(150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ANN：DNN结构演进History—LSTM网络
摘要：为了保持文章系列的连贯性，参考这个文章： DNN结构演进History—LSTM_NN 对于LSTM的使用：谷歌语音转录背后的神经网络摘要： LSTM使用一个控制门控制参数是否进行梯度计算，以此避免梯度消... 阅读全文
posted @ 2015-08-24 13:19 wishchin 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ANN：DNN结构演进History—RNN
摘要：前言： CNN在图像处理领域的极大成功源于CNN的二维递进映射结构，通过训练多层卷积核来进行特征提取函数训练，在二维图像的稀疏表达和语义关联分析方面有天生的结构优势。而涉及时序问题的逻辑序列分析—边长序列分析，需要引入适合解决其问题的方法。 引... 阅读全文
posted @ 2015-08-24 11:56 wishchin 阅读(840) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ANN：ML方法与概率图模型
摘要：一、ML方法分类： 产生式模型和判别式模型假定输入x,类别标签y — 产生式模型（生成模型）估计联合概率P(x,y),因可以根据联合概率来生成样本：HMMs — 判别式模型（判别模型）估计条件概率P(y|x),因为没有x的... 阅读全文
posted @ 2015-04-17 20:45 wishchin 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ANN：DNN结构演进History—LSTM_NN
摘要：前言 语音识别和动作识别（Action、Activities） 等一些时序问题，通过微分方式可以视为模式识别方法中的变长模式识别问题。语音识别的基元为音素、音节，字母和句子模式是在时间轴上的变长序列；Action的基元为Pose，action的识别... 阅读全文
posted @ 2015-01-05 17:00 wishchin 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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