随笔分类 - 生成式模型
摘要:前言 作为IP模式识别的CNN初始模型是作为单纯判别式-模式识别存在的,并以此为基本模型扩展到各个方向。基本功能为图像判别模型,此后基于Loc+CNN的检测模型-分离式、end2end、以及MaskCNN模型,而后出现基于CNN的预测模型-AcGans。 ...
阅读全文
摘要:文章链接:个人技术博客的选择:CSDN、博客园、简书、知乎专栏还是Github Page? 感觉还是Fuck The Dog!看来还是以后把文章写在本地,然后再上传到CSDN吧。被CSDN的缓存机制坑了几次,得非常注意这次事件才行!!!在知乎上申请了专栏,作为备份选项...
阅读全文
摘要:太他nia的垃圾了,写完之后点击发布,只保留了前一段,后面的长篇大论全都没了,感情是自动保存草稿的那一段,其他的呢。其他的呢?本地的没有上传上去,这个缓存机制有很大问题,太恶心人了!转移到其他地方吧.............
阅读全文
摘要:前言 作为IP模式识别的CNN初始模型是作为单纯判别式-模式识别存在的,并以此为基本模型扩展到各个方向。基本功能为图像判别模型,此后基于Loc+CNN的检测模型-分离式、end2end、以及MaskCNN模型,而后出现基于CNN的预测模型-AcGans。 ...
阅读全文
摘要:我对GAN“生成对抗网络”(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在【硬创公开课】的GAN分享。GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器。 Deep?...
阅读全文
摘要:NLP中关于语音的部分,其中重要的一点是语音信号从背景噪音中分离。比如在一个办公室场景中,有白天的底噪-类似于白噪音的噪音、空调的声音、键盘的啪啪声、左手边45度7米元的地方同事讨论的声音、右手边1.5米远处同事讨论的声音、打印机的声音。各种声音混杂在...
阅读全文
摘要:人脸的Pose检测可以使用基于位置约束的特征点的方法。人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上,进一步确定脸部特征点(眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓)的位置。定位算法的基本思路是:人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。经典算法是ASM和A...
阅读全文
摘要:关于HMM模型:时序分析:隐马尔科夫模型 HMM用于手势识别: 训练时每一种手势对应一个HMM-Model,识别率取最大的一个HMM即可。 类似于一个封装的完成多类识别器功能单层网络。 优点: 尤其适用于时间序列的建模,对...
阅读全文
摘要:一、ML方法分类: 产生式模型和判别式模型假定输入x,类别标签y — 产生式模型(生成模型)估计联合概率P(x,y),因可以根据联合概率来生成样本:HMMs — 判别式模型(判别模型)估计条件概率P(y|x),因为没有x的...
阅读全文
摘要:原文链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5033f3b40101flbj.html 文章图文并茂,我就不转载了!!!LSI-Latent Semantic Indexing.浅语义分析针对缺点1,LSI(1...
阅读全文
摘要:原文链接:http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=260809&do=blog&id=573755注:有少量修改!如有疑问,请访问原作者。做高端的生物信息理论离不开各种modeling 于是乎漫长的digest之...
阅读全文