随笔分类 -  OpenCV

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CNN结构：HSV中的饱和度解析
摘要：参考：颜色的前世今生-饱和度 详解，划重点… 关键这个“纯”是指什么？是指颜色明亮么？明度高的颜色看起来也明亮啊，不一定纯度高啊～是说颜色鲜艳么？颜色 “不鲜艳”，不一定饱和度低，也有可能只是明度低啊！ 沿用明度一... 阅读全文
posted @ 2018-02-28 10:52 wishchin 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：图片风格分类效果已成（StyleAI）
摘要：CNN结构：图片风格分类效果已成。可以在色彩空间对图片风格进行分类，并进行目标分类。 StyleAI构架：FasterRCnn + RandomTrees 为何不使用MaskRCNN？ MaskRCNN-Wi... 阅读全文
posted @ 2017-12-29 15:21 wishchin 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ProE复杂曲线方程：Python Matplotlib 版本代码（L系统，吸引子和分形)
摘要：对生长自动机的研究由来已久，并在计算机科学等众多学科中，使用元胞自动机的概念，用于生长模拟。而复杂花纹的生成，则可以通过重写一定的生长规则，使用生成式来模拟自然纹理。当然，很多纹理是由人本身设计的，其形成过程本身就是在人脑中进行“原胞生成”的过程。 ... 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:00 wishchin 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
搜藏一个较全的数据集目录
摘要：这个页面比较详细：http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm 此外cvpapers的页面一直更新：http://www.... 阅读全文
posted @ 2017-12-13 10:48 wishchin 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV3 Java 机器学习使用方法汇总
摘要：原文链接：OpenCV3 Java 机器学习使用方法汇总 前言 按道理来说，C++版本的OpenCV训练的版本XML文件，在java中可以无缝使用。但要注意Op... 阅读全文
posted @ 2017-12-12 09:24 wishchin 阅读(384) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV：Python3使用OpenCV
摘要：Python3使用OpenCV安装过程应该是这样的，参考：http://blog.csdn.net/lixintong1992/article/details/61617025 ，使用conda安装OpenCV， 但是没有多少效果。在Eclips... 阅读全文
posted @ 2017-11-12 18:14 wishchin 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV： Kmeans的使用一维和二维点集
摘要：OpenCVKmeans算法默认使用了Kmeans++选取种子点参考：OpenCv中Kmeans算法实现和使用//效果：根据半径聚类，并不一定能得到好的结果。float CBlotGlint::ClusterByR( ){ //根据半径大小聚类，找出合适的类别个数和... 阅读全文
posted @ 2017-08-19 23:28 wishchin 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Haar、pico、npd、dlib等多种人脸检测特征及算法结果比较
摘要：原文：opencv、pico、npd、dlib、face++等多种人脸检测算法结果比较 NDP检测结果：结果分析：Pico（Pixel Intensity Comparison-based Object detection）发表于2014年，它也继承于Viola-Jo... 阅读全文
posted @ 2017-05-04 11:45 wishchin 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV: OpenCV人脸检测框可信度排序
摘要：参考文章：http://blog.csdn.net/hua_007/article/details/45368607 使用OpenCV进行人脸识别时，使用 casecade.detectMultiScale 函数，可输出每个... 阅读全文
posted @ 2017-04-18 16:48 wishchin 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV：Adaboost训练时数据扩增
摘要：更准确的模型需要更多的数据，对于传统非神经网络机器学习方法，不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法。1. 在使用opencv_traincascade.exe 过程中，图像读取在 classifier.train -> upda... 阅读全文
posted @ 2017-04-06 10:13 wishchin 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（SiftGPU）
摘要：SIFT的计算复杂度较高。 SiftGpu的主页：SiftGPU: A GPU Implementation of ScaleInvariant Feature Transform (SIFT) 对SIFTGPU的... 阅读全文
posted @ 2017-03-27 17:05 wishchin 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV目标检测Boost方法训练
摘要：在古老的CNN方法出现以后，并不能适用于图像中目标检测。20世纪60年代，Hubel和Wiesel( 百度百科 )在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convo... 阅读全文
posted @ 2017-03-22 13:05 wishchin 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV目标检测Hog+SWindow源代码分析
摘要：参考文章：OpenCV中的HOG+SVM物体分类 此文主要描述出HOG分类的调用堆栈。 使用OpenCV作图像检测， 使用HOG检测过程，其中一部分源代码如下：1.HOG 检测底层栈的检测计算代码： 貌似在计... 阅读全文
posted @ 2017-03-21 16:50 wishchin 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV目标检测Adaboost+haar源代码分析
摘要：使用OpenCV作图像检测， Adaboost+haar决策过程，其中一部分源代码如下： 函数调用堆栈的底层为：1、使用有序决策桩进行预测templateinline int predictOrderedStump( CascadeClass... 阅读全文
posted @ 2017-03-21 15:45 wishchin 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV中的 parallel_for 和opencv parallel_for_
摘要：OpenCV使用OMP完成并行运算，在使用AdaBoost检测的时候，在cascadedetect.cpp 里面，大量使用 parallel_for_(Range(0, stripCount), CascadeClassifierInvoker(... 阅读全文
posted @ 2017-03-21 10:20 wishchin 阅读(1073) 评论(0) 推荐(0) 编辑
nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11'
摘要：使用VS编译OpenCV编译源代码时候，对Cmake生成的工程文件编译，会出现 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_11' 问题。原因是CUDA7.5不支持较为古老的显卡版本，因此1... 阅读全文
posted @ 2017-03-20 16:45 wishchin 阅读(2124) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（Fast）
摘要：fast作为几乎最快的角点检测算法，一般说明不附带描述子。参考综述：图像的显著性检测——点特征 详细内容，请拜访原=文章：Fast特征点检测算法 在局部特征点检测快速发展的时候，人们对于特征的认识也越来越深入，近几年来许多... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 16:58 wishchin 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像的全局特征--HOG特征、DPM特征
摘要：HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:32 wishchin 阅读(4329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（FREAK）
摘要：参考文章：Freak特征提取算法 圆形区域分割一、Brisk特征的计算过程（参考对比）：1.建立尺度空间：产生8层Octive层。2.特征点检测：对这8张图进行FAST9-16角点检测，得到具有角点信息的8张图，对原图像img进行一次FAST5-8... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 13:31 wishchin 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（SURF）
摘要：1999年的SIFT（ICCV 1999，并改进发表于IJCV 2004，本文描述）；参考描述：图像特征点描述。 参考原文：SURF特征提取分析 本文有大量删除，如有疑义，请参考原文。 SURF对SIFT的改进： ... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 12:02 wishchin 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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