聚类分析 - 随笔分类 - wishchin

摘要：更准确的模型需要更多的数据，对于传统非神经网络机器学习方法，不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法。1. 在使用opencv_traincascade.exe 过程中，图像读取在 classifier.train -> upda... 阅读全文

posted @ 2017-04-06 10:13 wishchin 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：连通域查找使用并行方法，需要对图片接触行列进行标签合并，连通域标签合并过程可以形式化为一个二分图。二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的... 阅读全文

posted @ 2016-11-29 16:49 wishchin 阅读(973) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：Compact Projection: Simple and Efficient Near Neighbor Search with Practical memory Requirement Autor：Kerui Min1,2, Linjun Yang2, Joh... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 19:24 wishchin 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：DML学习原文链接：http://blog.csdn.net/lzt1983/article/details/7884553一篇metric learning（DML）的综述文章，对DML的意义、方法论和经典论文做一个介绍，同时对我的研究经历和思考做一个总结。可惜一直... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 19:24 wishchin 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：这个系列的文章：原文一：链接分析算法之：HITS算法： HITS（HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ）算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 19:22 wishchin 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：一：简单C++版本的链接: http://blog.csdn.net/kaka20080622/article/details/9039749 OpenCV的ml模块实现了人工神经网络（Artificial Neural Networks， ANN）最典型的... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 19:18 wishchin 阅读(323) 评论(0) 推荐(0) 编辑

C++版的LLC代码

摘要：图像稀疏编码总结：LLC和SCSPM，文章对稀疏编码讲解非常详细。《Locality-constrained Linear Coding for Image Classification》的作者提供Matlab的代码实现，见http://www.ifp.illinoi... 阅读全文

posted @ 2016-05-18 19:17 wishchin 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：原文链接：http://blog.csdn.net/yclzh0522/article/details/6839643 Canopy聚类算法是可以并行运行的算法，数据并行意味着可以多线程进行，加快聚类速度，开源ML库Mahout使用。一、概念 ... 阅读全文

posted @ 2015-04-15 22:10 wishchin 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：论文. Clustering by fast search and find of density peak. Alex Rodriguez, Alessandro Laio作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚... 阅读全文

posted @ 2014-09-01 19:56 wishchin 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ML:流形学习

摘要：很多原理性的东西需要有基础性的理解，还是篇幅过少，所以讲解的不是特别的清晰。原文链接：http://blog.sciencenet.cn/blog-722391-583413.html 流形（manifold）的概念最... 阅读全文

posted @ 2014-08-20 18:29 wishchin 阅读(456) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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