随笔分类 -  图像特征

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个人技术博客的选择：CSDN、博客园、简书、知乎专栏还是Github Page？
摘要：文章链接：个人技术博客的选择：CSDN、博客园、简书、知乎专栏还是Github Page？ 感觉还是Fuck The Dog！看来还是以后把文章写在本地，然后再上传到CSDN吧。被CSDN的缓存机制坑了几次，得非常注意这次事件才行！！！在知乎上申请了专栏，作为备份选项... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 17:22 wishchin 阅读(702) 评论(0) 推荐(1) 编辑
CNN结构：图片风格分类效果已成（StyleAI）
摘要：CNN结构：图片风格分类效果已成。可以在色彩空间对图片风格进行分类，并进行目标分类。 StyleAI构架：FasterRCnn + RandomTrees 为何不使用MaskRCNN？ MaskRCNN-Wi... 阅读全文
posted @ 2017-12-29 15:21 wishchin 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ProE复杂曲线方程：Python Matplotlib 版本代码（L系统，吸引子和分形)
摘要：对生长自动机的研究由来已久，并在计算机科学等众多学科中，使用元胞自动机的概念，用于生长模拟。而复杂花纹的生成，则可以通过重写一定的生长规则，使用生成式来模拟自然纹理。当然，很多纹理是由人本身设计的，其形成过程本身就是在人脑中进行“原胞生成”的过程。 ... 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:00 wishchin 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV：使用OpenCV3随机森林进行统计特征多类分析
摘要：原文链接：在opencv3中的机器学习算法练习：对OCR进行分类 本文贴出的代码为自己的训练集所用，作为参考。可运行demo程序请拜访原作者。 CNN作为图像识别和检测器，在分析物体结构分布的多... 阅读全文
posted @ 2017-11-29 11:01 wishchin 阅读(639) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：色彩特征提取-从RGB空间到HSV空间（色彩冷暖判断）
摘要：转自知乎和百度百科：从零开始学后期 文章： 冷暖色区分？冷暖肤色适用于那些色系的彩妆？ 文章：干货 |如何判断人体色冷暖？如何判断色彩冷暖？（值得收藏研... 阅读全文
posted @ 2017-11-27 17:35 wishchin 阅读(5074) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：色温-冷暖色的定义和领域区分（一）
摘要：转自知乎和百度百科：从零开始学后期 （色温的奥秘） 文章： 冷暖色区分？冷暖肤色适用于那些色系的彩妆？ 文章：干货 |如何判断人体色冷暖？如何判断色彩冷暖？... 阅读全文
posted @ 2017-11-22 15:06 wishchin 阅读(3596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：色彩空间建模-色彩空间分析
摘要：原文： 色彩空间基础 好一个NB的知乎专栏：色彩空间基础 ... 阅读全文
posted @ 2017-11-21 18:13 wishchin 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI：PR的数学表示-传统方法PR
摘要：前言： 接上一篇：AI：模式识别的数学表示 在图像处理PR领域，相对于ANN方法，其他的方法一般称为传统方法。在结构上，几乎所有的PR方法都是可解释的。且任一传统方法，在一定约束下，可以转换为SV近邻法，即与SVM方法具有相似性，... 阅读全文
posted @ 2017-07-07 23:34 wishchin 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Haar、pico、npd、dlib等多种人脸检测特征及算法结果比较
摘要：原文：opencv、pico、npd、dlib、face++等多种人脸检测算法结果比较 NDP检测结果：结果分析：Pico（Pixel Intensity Comparison-based Object detection）发表于2014年，它也继承于Viola-Jo... 阅读全文
posted @ 2017-05-04 11:45 wishchin 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV：Adaboost训练时数据扩增
摘要：更准确的模型需要更多的数据，对于传统非神经网络机器学习方法，不同的特征需要有各自相符合的数据扩增方法。1. 在使用opencv_traincascade.exe 过程中，图像读取在 classifier.train -> upda... 阅读全文
posted @ 2017-04-06 10:13 wishchin 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SiftGPU：编译SiftGPU出现问题-无法解析的外部符号 glutInit
摘要：OpenCV出现了ORB特征和SURF的GPU版本，参考：opencv上gpu版surf特征点与orb特征点提取及匹配实例至于使用什么并行API暂时没有探究。但没有发现OpenCV-SIFT的GPU使用。需要自行编译，参考：编译Opencv的GPU，利用CUDA加速S... 阅读全文
posted @ 2017-04-05 10:24 wishchin 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（SiftGPU）
摘要：SIFT的计算复杂度较高。 SiftGpu的主页：SiftGPU: A GPU Implementation of ScaleInvariant Feature Transform (SIFT) 对SIFTGPU的... 阅读全文
posted @ 2017-03-27 17:05 wishchin 阅读(236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV目标检测Hog+SWindow源代码分析
摘要：参考文章：OpenCV中的HOG+SVM物体分类 此文主要描述出HOG分类的调用堆栈。 使用OpenCV作图像检测， 使用HOG检测过程，其中一部分源代码如下：1.HOG 检测底层栈的检测计算代码： 貌似在计... 阅读全文
posted @ 2017-03-21 16:50 wishchin 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV目标检测Adaboost+haar源代码分析
摘要：使用OpenCV作图像检测， Adaboost+haar决策过程，其中一部分源代码如下： 函数调用堆栈的底层为：1、使用有序决策桩进行预测templateinline int predictOrderedStump( CascadeClass... 阅读全文
posted @ 2017-03-21 15:45 wishchin 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（Fast）
摘要：fast作为几乎最快的角点检测算法，一般说明不附带描述子。参考综述：图像的显著性检测——点特征 详细内容，请拜访原=文章：Fast特征点检测算法 在局部特征点检测快速发展的时候，人们对于特征的认识也越来越深入，近几年来许多... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 16:58 wishchin 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像的全局特征--HOG特征、DPM特征
摘要：HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:32 wishchin 阅读(4329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（FREAK）
摘要：参考文章：Freak特征提取算法 圆形区域分割一、Brisk特征的计算过程（参考对比）：1.建立尺度空间：产生8层Octive层。2.特征点检测：对这8张图进行FAST9-16角点检测，得到具有角点信息的8张图，对原图像img进行一次FAST5-8... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 13:31 wishchin 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（SURF）
摘要：1999年的SIFT（ICCV 1999，并改进发表于IJCV 2004，本文描述）；参考描述：图像特征点描述。 参考原文：SURF特征提取分析 本文有大量删除，如有疑义，请参考原文。 SURF对SIFT的改进： ... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 12:02 wishchin 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像的全局特征--用于目标检测
摘要：CNN广泛应用于目标检测的各个场景，残差网络在目标检测方面取得了领先结果。对于传统应用，使用全局特征+级联分类器的思路仍然被持续使用。常用的级联方法有haar特征+Adaboost决策树分类器级联检测 和HOG特征 + SVM分类器级联检测。 ... 阅读全文
posted @ 2017-03-09 18:07 wishchin 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像局部显著性—点特征（GLOH）
摘要：基于古老的Marr视觉理论，视觉识别和场景重建的基础即第一阶段为局部显著性探测。探测到的主要特征为直觉上可刺激底层视觉的局部显著性——特征点、特征线、特征块。 相关介绍：局部特征显著性—点特征（SIFT为例） 五、GLOH特征（梯度位置方向直... 阅读全文
posted @ 2017-03-09 17:24 wishchin 阅读(1636) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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