随笔分类 -  艺术/图像评价

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场景分割：MIT Scene Parsing 与DilatedNet 扩展卷积网络
摘要：MIT Scene Parsing Benchmark简介 Scene parsing is to segment and parse an image into different image regions associated with seman... 阅读全文
posted @ 2018-03-16 15:38 wishchin 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Caffe FCN：可视化featureMaps和Weights(C++)、获取FCN结果
摘要：为何不使用C++版本FCN获取最后的分割掩模，何必要使用python呢！因此需要获取网络最后层的featureMaps，featureMaps的结果直接对应了segmentation的最终结果，可以直接用于掩模分析。 caffe源码给出了提取中... 阅读全文
posted @ 2018-03-09 17:45 wishchin 阅读(773) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Detectron-MaskRCnn: 用于抠图的FCNN
摘要：市面上暂时还没有找到可以在消费机显卡上实时运行的MaskRCnn，TensorFlow即使是C++版本训练在coco数据集上的模型也是慢的要死，最后不堪忍受，只能放弃。 经历了一些列fuckingDog的复杂配置之后，终于配置成功了。测试一把... 阅读全文
posted @ 2018-03-04 23:51 wishchin 阅读(276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：HSV中的饱和度解析
摘要：参考：颜色的前世今生-饱和度 详解，划重点… 关键这个“纯”是指什么？是指颜色明亮么？明度高的颜色看起来也明亮啊，不一定纯度高啊～是说颜色鲜艳么？颜色 “不鲜艳”，不一定饱和度低，也有可能只是明度低啊！ 沿用明度一... 阅读全文
posted @ 2018-02-28 10:52 wishchin 阅读(425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：图片风格分类效果已成（StyleAI）
摘要：CNN结构：图片风格分类效果已成。可以在色彩空间对图片风格进行分类，并进行目标分类。 StyleAI构架：FasterRCnn + RandomTrees 为何不使用MaskRCNN？ MaskRCNN-Wi... 阅读全文
posted @ 2017-12-29 15:21 wishchin 阅读(1076) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ProE复杂曲线方程：Python Matplotlib 版本代码（L系统，吸引子和分形)
摘要：对生长自动机的研究由来已久，并在计算机科学等众多学科中，使用元胞自动机的概念，用于生长模拟。而复杂花纹的生成，则可以通过重写一定的生长规则，使用生成式来模拟自然纹理。当然，很多纹理是由人本身设计的，其形成过程本身就是在人脑中进行“原胞生成”的过程。 ... 阅读全文
posted @ 2017-12-28 10:00 wishchin 阅读(524) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：色彩特征提取-从RGB空间到HSV空间（色彩冷暖判断）
摘要：转自知乎和百度百科：从零开始学后期 文章： 冷暖色区分？冷暖肤色适用于那些色系的彩妆？ 文章：干货 |如何判断人体色冷暖？如何判断色彩冷暖？（值得收藏研... 阅读全文
posted @ 2017-11-27 17:35 wishchin 阅读(5074) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：色温-冷暖色的定义和领域区分（一）
摘要：转自知乎和百度百科：从零开始学后期 （色温的奥秘） 文章： 冷暖色区分？冷暖肤色适用于那些色系的彩妆？ 文章：干货 |如何判断人体色冷暖？如何判断色彩冷暖？... 阅读全文
posted @ 2017-11-22 15:06 wishchin 阅读(3596) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CNN结构：色彩空间建模-色彩空间分析
摘要：原文： 色彩空间基础 好一个NB的知乎专栏：色彩空间基础 ... 阅读全文
posted @ 2017-11-21 18:13 wishchin 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
直观判断图像是否可以被实时处理
摘要：直观判断给出了实时性的提示，那怎样判断呢？以下方法（现在的处理能力所达到的）： 对于识别，是否可以在第一眼的时间完成工作？若直观上认为可以完成，则图片对于算法是可以实时处理的；若需要进一步查看才能判别，则图片对于算法是不能实时处理的。 ... 阅读全文
posted @ 2016-08-29 15:25 wishchin 阅读(152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
semiautomatic annotated tools
摘要：在进行实验图像取样时，可能会用到大量的标签样本，拍摄大量图片进行手工标注要消耗大量时间，半自动化的标注工具可以节省一些时间。原文链接：http://blog.sina.com.cn/s/blog_67532f7c01014cf2.html 阅读全文
posted @ 2016-05-18 19:27 wishchin 阅读(95) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像描述：各种维度图像的逻辑描述形式
摘要：在图像分析处理领域，图像的逻辑描述形式是计算机处理图像的基础，逻辑形式在 逻辑层面 描述出：图像到底是什么？1.几何空间： 在几何数学中，空间作为集合的存在形式，根据不同的约束可以划分为不同的空间。具有拓扑结构的集合构... 阅读全文
posted @ 2015-11-18 11:08 wishchin 阅读(681) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像基本群运算--滤波
摘要：工业和消费领域，图像获取主要依赖于电子元件CMOS和CCD，以光电转化的形式转化为电信号。信号在传输的过程中会因为电信号的本身干扰，发生失真。常见的噪声有椒盐噪声、高斯白噪声等。1、高斯白噪声 一般性的光线教暗容易使图像产生高斯白噪声，噪... 阅读全文
posted @ 2015-04-20 10:42 wishchin 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python中OpenCV2. VS. CV1
摘要：OpenCV的2.4.7.版本生成了python的CV2模块，可以直接载入；有兴趣的可以参考这个教程：http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9080047 不过可惜的是，这个教程只是针对CV2 的；Tips1：... 阅读全文
posted @ 2014-02-25 14:19 wishchin 阅读(802) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SIFT算法总结：用于图像搜索
摘要：原始文章链接：http://bubblexc.com/y2011/163/ 原文链接：http://blog.csdn.net/cserchen/article/details/5606859关于三种特征点检测的对比：http://blog.csdn.net/cy51... 阅读全文
posted @ 2014-01-15 20:04 wishchin 阅读(2922) 评论(0) 推荐(0) 编辑
-1.#IND000 &&图像类型转换
摘要：（1）：float acos(float x) 参数x的范围为-1.0f到1.0f之间,返回值范围在0.0f到3.141592653f之间,值得注意的是:当x超出[-1.0f,1.0f]这个范围时此函数将返回一个-1.#IND000值,代表无穷小而编译器会不给出任何提... 阅读全文
posted @ 2013-12-23 16:16 wishchin 阅读(173) 评论(0) 推荐(0) 编辑
关于抠图的一些文章方法收集
摘要：引言： 结合深度场景，提取支撑面，是一个渐进分割的好办法。既然可以利用深度图，那么便最大化利用深度图像；分割支撑面以后，可以利用抠图算法，把RGB剩余的像素载进行抠图：《"GrabCut" - Interactive Foreground Extrac... 阅读全文
posted @ 2013-12-04 22:47 wishchin 阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑
游戏开发：OpenGL入门学习
摘要：http://blog.csdn.net/xiang_521/article/details/10414735 阅读全文
posted @ 2013-11-26 12:25 wishchin 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV_Python教程 系列！
摘要：这个是作者的总结系列！赞一个！原文链接：http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9057415在python中使用OpenCV：http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%E5%9C%... 阅读全文
posted @ 2013-11-05 12:20 wishchin 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
HOG行人检测 如何制作样品
摘要：原文链接：http://blog.csdn.net/Armily/article/details/8333836如何制作训练样本分析了原作者的数据集，结合网上一些资料，下面描述如何制作训练样本1、如何从原始图片生成样本对比INRIAPerson\INRIAPerson... 阅读全文
posted @ 2013-11-04 19:56 wishchin 阅读(118) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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