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摘要:文章链接:个人技术博客的选择:CSDN、博客园、简书、知乎专栏还是Github Page? 感觉还是Fuck The Dog!看来还是以后把文章写在本地,然后再上传到CSDN吧。被CSDN的缓存机制坑了几次,得非常注意这次事件才行!!!在知乎上申请了专栏,作为备份选项... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 17:22 wishchin 阅读(702) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:文章:欲取代CNN的Capsule Network究竟是什么来头?它能为AI界带来革命性转折么?文章:用于分类、检测和分割的移动网络 MobileNetV2 ... 阅读全文
posted @ 2018-06-06 16:49 wishchin 阅读(379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:终于把点云单侧面投影正射投影的代码写完了,为一个阶段,主要使用平面插值方法,且只以XOY平面作为的正射投影面。有些凑合的地方,待改进。 方法思路:使用Mesh模型,对每一个表面进行表面重建。借助OpenCV Mat类型对投影平面进行内点判... 阅读全文
posted @ 2018-03-22 15:02 wishchin 阅读(4854) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:在测试MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150)使用FCN网络时候,遇到Caffe错误。 遇到错误:不可识别的网络层crop 网络层 CreatorRegistry&... 阅读全文
posted @ 2018-03-14 09:56 wishchin 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:有兴趣查看原文:YOLO详解 人眼能够快速的检测和识别视野内的物体,基于Maar的视觉理论,视觉先识别出局部显著性的区块比如边缘和角点,然后综合这些信息完成整体描述,人眼逆向工程最相像的是DPM模型。 目标的检... 阅读全文
posted @ 2017-08-19 23:02 wishchin 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言: 原文链接:基于CNN的目标检测发展过程 文章有大量修改,如有不适,请移步原文. 参考文章:图像的全局特征--用于目标检测 目标的检测和定... 阅读全文
posted @ 2017-08-15 10:28 wishchin 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文:opencv、pico、npd、dlib、face++等多种人脸检测算法结果比较 NDP检测结果:结果分析:Pico(Pixel Intensity Comparison-based Object detection)发表于2014年,它也继承于Viola-Jo... 阅读全文
posted @ 2017-05-04 11:45 wishchin 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:DML学习原文链接:http://blog.csdn.net/lzt1983/article/details/7884553一篇metric learning(DML)的综述文章,对DML的意义、方法论和经典论文做一个介绍,同时对我的研究经历和思考做一个总结。可惜一直... 阅读全文
posted @ 2016-05-18 19:24 wishchin 阅读(337) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:图像稀疏编码总结:LLC和SCSPM,文章对稀疏编码讲解非常详细。《Locality-constrained Linear Coding for Image Classification》的作者提供Matlab的代码实现,见http://www.ifp.illinoi... 阅读全文
posted @ 2016-05-18 19:17 wishchin 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:基于古老的Marr视觉理论,视觉识别和场景重建的基础即第一阶段为局部显著性探测。探测到的主要特征为直觉上可刺激底层视觉的局部显著性——特征点、特征线、特征块。 SalientDetection 已经好就没有复习过了,DNN在识别领域的超常... 阅读全文
posted @ 2015-04-20 11:33 wishchin 阅读(600) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://blog.csdn.net/zhoubl668/article/details/7857756by 张帆(自然语言处理组@搜狗)通用搜索VS垂直搜索: 通用搜索特点: 抓取互联网上一切有价值的页面,同... 阅读全文
posted @ 2015-04-11 21:31 wishchin 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:文章的UML图比较好看.....原文链接:www.cnblogs.com/anny-1980/articles/3519555.html基于物品的协同过滤ItemCF数据集字段:1. User_id: 用户ID2. Item_id: 物品ID3. prefere... 阅读全文
posted @ 2014-12-28 18:11 wishchin 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言: 关于集合:在计算机科学领域,离散数学是非常重要的学科,在图像处理领域,这种重要性更加直观。一:特征可靠性的来源:1. 数据离散化: 系统观测理论:物理世界存在某一实体,若对其进行描述和解析,需要观测系统及系统所提供的... 阅读全文
posted @ 2014-11-16 14:13 wishchin 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:2011年的老文.................转自于伯乐在线:http://blog.jobbole.com/4655/ 有一个机会,朋友推荐一个创业的哥们给我认识,方向就是验证码识别,当时以各种不明显的陈述推诿掉,起初是职业道德的约束,到后来才发现,这... 阅读全文
posted @ 2014-11-13 10:40 wishchin 阅读(422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 参考:人工智能,一种现代方法 第 617页,且原始论文给出了完整的证明过程。在ANN方法中,LSH算一种可靠的紧邻算法。少量检索使用KNN、大量检索... 阅读全文
posted @ 2014-06-30 14:50 wishchin 阅读(462) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/17540561作者的视野好,赞一个。哥德尔第一完备性定理,始终是没有能看完完整的证明,艹!看不懂啊!原文: Bag of words模型(简称BOW... 阅读全文
posted @ 2014-06-30 14:15 wishchin 阅读(162) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:原文链接:http://blog.csdn.net/jwh_bupt/article/details/27713453 去年年底的时候在一篇博客中,用ANN的框架解释了BOW模型[1],并与LSH[2]等哈希方法做了比较,当时得出了结论,BOW就是一种经过... 阅读全文
posted @ 2014-06-30 12:33 wishchin 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.Survey:FLANN 库详情见:http://en.wikipedia.org/wiki/Flannhttp://medievalscotland.org/kmo/AnnalsIndex/Feminine/Flann.shtmlFLANN主页:http://w... 阅读全文
posted @ 2014-04-01 20:06 wishchin 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:前言:懒惰的原因是因为时间太少,不能够去仔细的探索学习,拿来主义丧失了很多快乐!K近邻算法的实现:KD树原文链接:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8203674/2.0、背景 之前blog内曾经介绍过... 阅读全文
posted @ 2014-03-25 14:10 wishchin 阅读(1149) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:(一):次优最近邻:http://en.wikipedia.org/wiki/Nearest_neighbor_search有少量修改;如有疑问,请看链接原文.....1.Survey:Nearest neighbor search (NNS), also known... 阅读全文
posted @ 2014-02-13 16:31 wishchin 阅读(1415) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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