随笔分类 -  人脸识别

Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs
摘要：前言 作为IP模式识别的CNN初始模型是作为单纯判别式-模式识别存在的，并以此为基本模型扩展到各个方向。基本功能为图像判别模型，此后基于Loc+CNN的检测模型-分离式、end2end、以及MaskCNN模型，而后出现基于CNN的预测模型-AcGans。 ... 阅读全文
posted @ 2018-06-19 16:41 wishchin 阅读(256) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Caffe RPN：把RPN网络layer添加到caffe基础结构中
摘要：在测试MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150)使用FCN网络时候，遇到Caffe错误。 遇到错误：不可识别的网络层crop 网络层 CreatorRegistry&... 阅读全文
posted @ 2018-03-14 09:56 wishchin 阅读(136) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Cell期刊论文：为什么计算机人脸识别注定超越人类？（祖母论与还原论之争）
摘要：终于找到ML日报的微信链接，抄之......................................请拜访原文链接：【祖母论与还原论之争】为什么计算机人脸识别注定超越人类？评价： 从直觉上，总体视觉框架，我更推崇maar视觉理论，即还原论。因为对... 阅读全文
posted @ 2017-06-14 19:34 wishchin 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Haar、pico、npd、dlib等多种人脸检测特征及算法结果比较
摘要：原文：opencv、pico、npd、dlib、face++等多种人脸检测算法结果比较 NDP检测结果：结果分析：Pico（Pixel Intensity Comparison-based Object detection）发表于2014年，它也继承于Viola-Jo... 阅读全文
posted @ 2017-05-04 11:45 wishchin 阅读(516) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV: OpenCV人脸检测框可信度排序
摘要：参考文章：http://blog.csdn.net/hua_007/article/details/45368607 使用OpenCV进行人脸识别时，使用 casecade.detectMultiScale 函数，可输出每个... 阅读全文
posted @ 2017-04-18 16:48 wishchin 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV目标检测Hog+SWindow源代码分析
摘要：参考文章：OpenCV中的HOG+SVM物体分类 此文主要描述出HOG分类的调用堆栈。 使用OpenCV作图像检测， 使用HOG检测过程，其中一部分源代码如下：1.HOG 检测底层栈的检测计算代码： 貌似在计... 阅读全文
posted @ 2017-03-21 16:50 wishchin 阅读(699) 评论(0) 推荐(0) 编辑
OpenCV:OpenCV目标检测Adaboost+haar源代码分析
摘要：使用OpenCV作图像检测， Adaboost+haar决策过程，其中一部分源代码如下： 函数调用堆栈的底层为：1、使用有序决策桩进行预测templateinline int predictOrderedStump( CascadeClass... 阅读全文
posted @ 2017-03-21 15:45 wishchin 阅读(981) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像的全局特征--HOG特征、DPM特征
摘要：HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,）特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 15:32 wishchin 阅读(4329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像的全局特征--用于目标检测
摘要：CNN广泛应用于目标检测的各个场景，残差网络在目标检测方面取得了领先结果。对于传统应用，使用全局特征+级联分类器的思路仍然被持续使用。常用的级联方法有haar特征+Adaboost决策树分类器级联检测 和HOG特征 + SVM分类器级联检测。 ... 阅读全文
posted @ 2017-03-09 18:07 wishchin 阅读(612) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人脸Pose检测：ASM、AAM、CLM总结
摘要：人脸的Pose检测可以使用基于位置约束的特征点的方法。人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。经典算法是ASM和A... 阅读全文
posted @ 2016-06-01 11:55 wishchin 阅读(1095) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ICCV2015上的GazeTracker论文总结
摘要：SLAM问题先慢慢编译一段时间，赶紧拾起来GazeTrack的事情...... ICCV2015的大部分paper已经可以下载，文章列表在这个位置、http://www.cvpapers.com/iccv2015.html ... 阅读全文
posted @ 2016-03-24 13:45 wishchin 阅读(195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
图像的全局特征--LBP特征
摘要：原文链接：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531#comments 这个特征或许对三维图像特征提取有很大作用.文章有修改，如有疑问，请拜访原作者。 LBP（Loca... 阅读全文
posted @ 2014-06-26 10:52 wishchin 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
人脸检测的harr检测函数
摘要：眼球追踪需要对人脸进行识别，然后再对人眼进行识别，判断人眼张合度，进而判断疲劳...解析：人脸检测的harr检测函数使用方法代码理解： 利用训练集，检测出脸部，画出框void CAviTestDlg::HaarFaceDetect( IplImage* T... 阅读全文
posted @ 2013-07-17 12:06 wishchin 阅读(204) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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