Go死锁——当Channel遇上Mutex时

背景

用metux lock for循环,在for循环中又 向带缓冲的Channel 写数据时,千万要小心死锁!
最近,我在测试ws长链接网关,平均一个星期会遇到一次服务假死问题,因为并不是所有routine被阻塞,故runtime的检查无法触发,http health check又是另开的一个端口,k8s检查不到异常,无法重启服务。
 
 
经过一番排查论证之后,确定了是 混用带缓冲的Channel和Metux造成的死锁 (具体在文末总结)问题,请看下面详细介绍。

死锁现象

我们使用了gin框架,预先接入了pprof封装组件,这样通过http(非生产)就能很方便的查看go runtime的一些信息。
 
果不其然,我们打开后发现了大量的 goroutine泄漏
 
点开 full goroutiine stack dump,可以看到有很多死锁等待,导致goroutine被阻塞:
 其中:
  • semacquire阻塞:有9261/2 个 routine 
  • chan send阻塞:有9处
 问题出在哪里?

启发

有一个作者:https://wavded.com/post/golang-deadlockish/ 分享了一个类似的问题。
下面是引用的部分正文内容。
 1)Wait your turn
在我们为应用程序提供的一项支持服务中,每个组都有自己的Room,可以这么说。我们在向房间广播消息之前锁定了members列表,以避免任何数据竞争或可能的崩溃。像这样:
func (r *Room) Broadcast(msg string) {
        r.membersMx.RLock()
        defer r.membersMx.RUnlock()
        for _, m := range r.members {
                if err := s.Send(msg); err != nil { // ❶
                       log.Printf("Broadcast: %v: %v", r.instance, err)
                }
        }
}

请注意,我们等待❶,直到每个成员收到消息,然后再继续下一个成员。这很快就会成为问题。

 2)另一个线索
测试人员还注意到,他们可以在重新启动服务时进入房间,并且事情似乎在一段时间内运行良好。然而,他们一离开又回来,应用程序就停止了正常工作。事实证明,他们被这个向房间添加新成员的功能挂断了:
func (r *Room) Add(s sockjs.Session) {
        r.membersMx.Lock() // ❶
       r.members = append(r.members, s)
        r.membersMx.Unlock()
}

我们无法获得锁❶,因为我们的 Broadcast 函数仍在使用它来发送消息。

分析

得益于上面的思路,我发现确实有大量的死锁发生在 Add 位置:
 
和 wavded 直接调用 Send() 不同,我们是往一个带缓冲的channel中写数据(因为使用了 github.com/gorilla/websocket 包,它的 Writer() 函数不是线程安全的,故需要自己开一个Writer routine来处理数据的发送逻辑):
func (ud *UserDevice) SendMsg(ctx context.Context, msg *InternalWebsocketMessage) {
   // 注意,不是原生的Write
   if err = ud.Conn.Write(data); err != nil {
      ud.L.Debug("Write error", zap.Error(err))
   }
}
 
func (c *connectionImpl) Write(data []byte) (err error) {
   wsMsgData := &MsgData{
      MessageType: websocket.BinaryMessage,
      Data:        data,
   }
 
   c.writer <- wsMsgData // 注意这里,writer是有缓冲的,数量目前是10,如果被写满,就会阻塞
   return
}

 

然后在 给room下面的用户广播消息 的业务代码(实际有删减)调用:
func (m *userManager) BroadcastMsgToRoom(ctx context.Context, msg *InternalWebsocketMessage, roomId []int64) {
   // 这里有互斥锁,确保map的遍历
   m.RLock()
   defer m.RUnlock()
 
   // m.users 是一个 map[int64]User类型 
   for _, user := range m.users {
      user.SendMsg(ctx, msg)   // ❶
   }
}

 

当这个channel写满了,位置 ❶ 的代码就会被阻塞,从而下面的逻辑也会阻塞(因为它一直在等待读锁释放):
func (m *userManager) Add(device UserDeviceInterface) (User, int) {
   uid := device.UID()
 
   m.Lock() // ❶
   defer m.Unlock()
 
   user, ok := m.users[uid]
   if !ok {
      user = NewUser(uid, device.GetLogger())
      m.users[uid] = user
   }
 
   remain := user.AddDevice(device)
   return user, remain
}

 

那么,当一个ws连接建立后,它对应的go routine也就一直阻塞在 Add中了。
func onWSUpgrade(ginCtx *gin.Context) {
   // ...
   utils.GoSafe(ctx, func(ctx context.Context) {
      // ...
      userDevice.User, remain = biz.DefaultUserManager.Add(userDevice)
   }, logger)
}

 

但是 c.writer <- wsMsgData 为什么会满了呢?再继续跟代码,发这里原来有个超时逻辑:

func (c *connectionImpl) ExecuteLogic(ctx context.Context, device UserDeviceInterface) {
   
   go func() {
      for {
         select {
         case msg, ok := <-c.writer:
            if !ok {
               return
            }
 
            // 写超时5秒
            _ = c.conn.SetWriteDeadline(time.Now().Add(types.KWriteWaitTime))
            if err := c.conn.WriteMessage(msg.MessageType, msg.Data); err != nil {
               c.conn.Close()
               c.onWriteError(err, device.UserId(), device.UserId())
               return
            }
         }
      }
   }()
}

这下就能解释的通了!

别人是如何解决的?

既然有人遇到了同样的问题,我猜一些开源项目中可能就有一些细节处理,打开goim(https://github.com/Terry-Mao/goim),看到如下细节:
// Push server push message.
func (c *Channel) Push(p *protocol.Proto) (err error) {
    select {
    case c.signal <- p:
    default:
        err = errors.ErrSignalFullMsgDropped
    }
    return
}

 

有一个select,发现了吗?如果c.signal缓冲区满,这个i/o就被阻塞,select轮询机制会执行到default,那么调用方在循环中调用Push的时候,也不会block了。

 
修改为下面代码,问题解决:
func (c *connectionImpl) Write(data []byte) (err error) {
   wsMsgData := &MsgData{
      MessageType: websocket.BinaryMessage,
      Data:        data,
   }
 
   // if buffer full, return error immediate
   select {
   case c.writer <- wsMsgData:
   default:
      err = ErrWriteChannelFullMsgDropped
   }
   return
}

后记

其实runtime是自带死锁检测的,只不过比较严格,仅当所有的goroutine被挂起时才会触发:
func main() {
    w := make(chan string, 2)
 
    w <- "1"
    fmt.Println("write 1")
 
    w <- "2"
    fmt.Println("write 2”)
 
    w <- "3"
}

 

上面的代码创建了带缓冲的channel,大小为2。然后向其中写入3个字符串,我们故意没有起go routine来接收数据,来看看执行的效果:
write 1
write 2
fatal error: all goroutines are asleep - deadlock!
 
goroutine 1 [chan send]:
main.main()
        /Users/xu/repo/github/01_struct_mutex/main.go:133 +0xdc
exit status 2

 

这个程序只有一个 main routine(runtime创建),当它被阻塞时,相当于所有的go routine被阻塞,于是触发 deadlock 报错。
 
我们改进一下,使用 select 来检查一下channel,发现满了就直接返回:
func main() {
    w := make(chan string, 2)
 
    w <- "1"
    fmt.Println("write 1")
 
    w <- "2"
    fmt.Println("write 2")
 
    select {
    case w <- "3":
        fmt.Println("write 3")
    default:
        fmt.Println("msg flll")
    }
}

 

此时,不会触发死锁:
write 1
write 2
msg flll

总结

用metux lock for循环,在for循环中又 向带缓冲的Channel 写数据时,千万要小心死锁!

Bad:
func (r *Room) Broadcast(msg string) {
        r.mu.RLock()
        defer r.mu.RUnlock()
        for _, m := range r.members {
            r.writer <- msg // Bad
        }
}
 
Good:
func (r *Room) Broadcast(msg string) {
        r.mu.RLock()
        defer r.mu.RUnlock()
 
        for _, m := range r.members {
 
           // Good👍
           select {
            case c.writer <- wsMsgData:
            default:
               fmt.Println(“ErrWriteChannelFullMsgDropped”)
            }
        }
}

 

最后,抛出2个问题
  • 当 带缓冲的channel 被写满时,到底是应该阻塞好?还是丢弃立即返回错误好?
  • 为什么不用 len(w) == cap(w) 判断channel是否写满呢?
 
第1个问题:我的答案是,根据实际业务特点决定。
第2个问题:我也暂时无法回答。
 

——————传说中的分割线——————

大家好,我目前已从C++后端转型为Golang后端,可以订阅关注下《Go和分布式IM》公众号,获取一名转型萌新Gopher的心路成长历程和升级打怪技巧。

 

posted @ 2022-07-13 11:21  Go和分布式IM  阅读(730)  评论(3编辑  收藏  举报