摘要: 感知机是一个二类分类的线性分类模型。输入为实例的向量,输出为类别,取值为+1或-1。实际上是将实例通过一个超平面划分为正负两类,属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练 数据进行线性划分的分离超平面,为此,导入基于误分类的损失函数,利用梯度 下降法对损失函数进行极小化,求得感知机模型.感知机学习算法具 阅读全文
posted @ 2022-05-06 20:57 wisdom_jie 阅读(83) 评论(0) 推荐(0) 编辑