10 2020 档案
摘要：ref：https://blog.csdn.net/u010454261/article/details/71268325 问题描述： error while loading shared libraries: libcudart.so.8.0: cannot open shared object
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摘要：ref: https://blog.csdn.net/weixin_43593330/article/details/108491755 在设置optimizer时， 只需要参数分为两个部分， 并分别给定不同的学习率lr。 base_params = list(map(id, net.backbon
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摘要：ref: https://nervanasystems.github.io/distiller/knowledge_distillation.html (For details on how to train a model with knowledge distillation in Distil
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摘要：ref:https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/90417308 看别人的pytorch代码中，经常有些地方会有使用.contiguous()，而有些地方去掉会报错，所以就这个问题搜索了下。 该操作保证tensor内存行优先进行连续排列。某些Ten
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摘要：ref: https://blog.csdn.net/weixin_38740463/article/details/89924345 最主要的特点（优点）是使用 channel shuffle 改变数据流向，大幅度减小模型参数量和计算量。 channel shuffle解决什么问题？ 解决利用Gr
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摘要：ref: https://blog.csdn.net/qq_33590958/article/details/104859909 BN:Batch Norm Batch Normalization (BN) is a milestone technique in the development of
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摘要：ref: https://cloud.tencent.com/developer/article/1459535 除去上述链接中提到的loss，还有 SSIM （code） Contextual loss, CX (code) Contextual bilateral loss, CoBi
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摘要：ref:https://www.jianshu.com/p/1826c8965499 现象： 解决：
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摘要：光流理论 光流（optical flow）是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度。 光流法是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系，从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。 光流场是一个二维矢量场，它反映了图像上每一点灰度的变
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摘要：Ref: https://blog.ailemon.me/2019/02/26/solution-to-loss-doesnt-drop-in-nn-train/
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