数据集shuffle方法中buffer_size的理解

问题描述：
TensorFlow中dataset方法中

dataset = dataset.shuffle(buffer_size=20).repeat().batch(batch_size)

其中shuffle的buffer_size是有什么用？

答：
是做随机采样使用的缓冲大小，buffer_size的值是相对于batch_size而言的

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42417456