【android】解决因为图片太大引起的内存不足问题,Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget

这个问题很早就遇到了,当时怎么解决的忘记了。今天在做项目的时候又出现了。

我先是在我自己的Lenovo A750手机上调试没问题,放到HTC的G18上报错!放到电脑的2.2模拟器上报错!这个问题一出现瞬间发狂了~

好吧,来了我就把它解决掉!

先看看我的问题出在哪里:

1         LayoutInflater inflater=getLayoutInflater();
2         list=new ArrayList<View>();
3         list.add(inflater.inflate(R.layout.item1, null));//就在这!
4         list.add(inflater.inflate(R.layout.item2, null));
5         list.add(inflater.inflate(R.layout.item3, null));
6         list.add(inflater.inflate(R.layout.item4, null));

我在每一个item中只加了一个imageview控件,图片的src在xml中就定好了。在添加到list中的时候报错了。

在网上找引起报错的原因没直接找到,但找到一个相关的:

“当图片过大,或图片数量较多时使用BitmapFactory解码图片会出java.lang.OutOfMemoryError: bitmap size exceeds VM budget,要想正常使用则需分配更少的内存,具体的解决办法是修改采样值BitmapFactory.Options.inSampleSize”

同样的错误错误效果,他们出错是在读取图片文件的时候报错,看看自己的代码,想要修改Options.inSampleSize要把每一个item中的imageview控件拿出来设置他们的setBackgroundDrawable。

如下:

 1         LayoutInflater inflater=getLayoutInflater();
 2         list=new ArrayList<View>();
 3         
 4         View view = inflater.inflate(R.layout.item1, null);
 5         view.findViewById(R.id.well_item).setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(readBitMap(this.getApplicationContext(), R.drawable.b1)));
 6         list.add(view);
 7         
 8         View view2 = inflater.inflate(R.layout.item2, null);
 9         view2.findViewById(R.id.well_item).setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(readBitMap(this.getApplicationContext(),  R.drawable.b2)));
10         list.add(view2);
11         
12         View view3 = inflater.inflate(R.layout.item3, null);
13         view3.findViewById(R.id.well_item).setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(readBitMap(this.getApplicationContext(),  R.drawable.b3)));
14         list.add(view3);
15         
16         View view4 = inflater.inflate(R.layout.item4, null);
17         view4.findViewById(R.id.imageView1).setBackgroundDrawable(new BitmapDrawable(readBitMap(this.getApplicationContext(),  R.drawable.b4)));
18         list.add(view4);
19         

 

上面的readBitMap方法就是解决问题的关键: 

 1     public static Bitmap readBitMap(Context context, int resId){ 
 2         BitmapFactory.Options opt = new BitmapFactory.Options(); 
 3         opt.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565; 
 4         opt.inPurgeable = true; 
 5         opt.inInputShareable = true; 
 6         opt.inSampleSize = computeSampleSize(opt, -1, 128*128);  //计算出图片使用的inSampleSize
 7         opt.inJustDecodeBounds = false; 
 8         //获取资源图片 
 9         InputStream is = context.getResources().openRawResource(resId); 
10         return BitmapFactory.decodeStream(is,null,opt); 
11         } 
12     
13     public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options,
14             int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
15         int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength,maxNumOfPixels);
16 
17         int roundedSize;
18         if (initialSize <= 8 ) {
19             roundedSize = 1;
20             while (roundedSize < initialSize) {
21                 roundedSize <<= 1;
22             }
23         } else {
24             roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;
25         }
26 
27         return roundedSize;
28     }
29 
30     private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options,int minSideLength, int maxNumOfPixels) {
31         double w = options.outWidth;
32         double h = options.outHeight;
33 
34         int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 :
35                 (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));
36         int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 :
37                 (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength),
38                 Math.floor(h / minSideLength));
39 
40         if (upperBound < lowerBound) {
41             // return the larger one when there is no overlapping zone.
42             return lowerBound;
43         }
44 
45         if ((maxNumOfPixels == -1) &&
46                 (minSideLength == -1)) {
47             return 1;
48         } else if (minSideLength == -1) {
49             return lowerBound;
50         } else {
51             return upperBound;
52         }
53     }

“他们还提供一个方法是Bitmap.recycle()方法来释放位图所占的空间,当然前提是位图没有被使用”。本次是在加载第一个的时候就已经报错。不在考虑了额。

参考链接:http://www.cnblogs.com/xiyo/archive/2012/05/26/2519028.html

              http://blog.csdn.net/yangxyjd/article/details/6932989

posted @ 2012-09-24 15:11  池塘里的大象  阅读(7200)  评论(0编辑  收藏  举报