高性能MySQL笔记(第十一章 可扩展的MySQL)01

p537~578.

概述

这一章描述了很多扩展系统的方法和思路, 并不仅限数据库.
首先, 尽量做好单机优化(优化SQL或者硬件), 因为扩展机器会带来复杂性的提升. 其次, 再考虑读写分离, 即一主多备的策略, 主库写入, 备库读取. 再次, 考虑数据分片, 将数据按类型不同进行分片存储.

容量规划

准备扩展前, 规划峰值, 计算需要多少服务器.

单机扩展

• 优化SQL, 添加索引.
• 增强硬件
  单机优化有极限

分库分片

• 将相对独立的业务分开为不同的库
• 将数据按照类型切分为不同的分片

生成全局唯一ID

• 利用Redis生成自增ID
• 使用雪花ID(snowflake), 依赖系统时钟
• 使用GUID, 不推荐, GUID较长且无序, 插入性能很差. 可以考虑有序GUID.

一台机器多MySQL实例

有时候一台机器一个实例无法发挥所有性能, 建多个实例

使用MySQL集群

如NDB Cluster, Percona XtraDB Cluster, Clustrix等

使用NoSQL

部分数据结构简单, 对性能要求高的任务, 可以放到NoSQL中实现

归档数据

将不活跃数据归档清理

负载均衡

使用Nginx之类的负载均衡器