摘要：
背景大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）是一类先进的人工智能模型，它们通过深度学习技术，特别是神经网络，来理解和生成自然语言。这些模型在自然语言处理（NLP）领域中扮演着越来越重要的角色。以下是大型语言模型的一些关键特点和应用：1. 定义和工作原理定义：大型语言模 阅读全文
摘要：
素材准备原始素材podcast的mp3格式 SE Radio 628: Hans Dockter on Developer Productivityhttps://se-radio.net/2024/08/se-radio-628-hans-dockter-on-developer-producti 阅读全文
摘要：
ChatGPT提示词（Prompt）框架 构建有效的ChatGPT提示词（Prompt）框架的指南，我们提供了几个不同的框架示例，每个框架都旨在帮助用户更精确地指导ChatGPT以完成特定的任务：详细解读：ChatGPT提示词框架-解锁ChatGPT的全部潜力一.R-T-F (Role-Task-F 阅读全文
摘要：
快速创业之全栈技术栈包括前端、后端、用户认证、支付处理、数据存储、边缘计算、AI 以及开发工具NuxtJS Frontend: NuxtJS 是一个基于 Vue.js 的高级框架，用于创建通用的 Vue 应用程序。它允许开发者使用 Vue.js 构建服务端渲染的页面，从而提高首屏加载速度和SEO表现 阅读全文
摘要：
AI应用的代码审查CodeReview提示词As a Developer, I want to ask you to perform a GitHub Merge Request review.https://github.com/megadotnet/Springboot-chatapp/comm 阅读全文
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10个商业提示词的 ChatGPT问题以下是10个问题的提示词与示例1. 精益创业方法论 问题："ChatGPT，我如何运用精益创业方法论快速测试和验证我的[业务创意/产品]？"2. OKR（目标和关键结果） 问题："ChatGPT，指导我为[你的业务/项目]建立 OKR，以协调团队目标和推动绩效。 阅读全文
摘要：
深入解析o1架构：借助Claude的逆向工程 这张图展示了o1的模型架构的高层次设计，通过逆向工程和Claude的帮助，对其进行了详细分析。 1、数据生成（Data Generation）数据生成模块负责创建用于训练的数据，包括： - 合成数据生成器（Synthetic Data Generator 阅读全文
摘要：
在比较Elasticsearch和向量数据库之前，让我们简要解释它们是什么：什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一个流行的开源搜索和分析引擎，建立在Apache Lucene之上。它专为全文搜索、分析和日志分析用例而设计。主要特点：文档导向的NoSQL数据库 分布式和可扩展 阅读全文
摘要：
背景 电子政务网上大厅统一接件系统是为各市、区(市)县所有行政权力事项(行政许可、行政处罚、行政强制、行政征收、其他行政权力等)实现在线统一接件、办理调度、办件过程信息查询、结果查询及公开、服务评价、办件统计等功能的应用系统，它通过标准数据接口、基于政务信息共享交换平台实现与行政审批系统等市级综合业 阅读全文
摘要：
概要人工智能对项目专业人士的好处效率与生产力人工智能通过自动化常规任务来提高项目经理的工作效率。 通过分析大数据集改进决策过程。职业发展在就业市场中使项目经理脱颖而出。 通过将人工智能融入日常任务，接触更多优质机会和项目。技能发展项目专业人士需要了解如何有效地与生成式人工智能工具交互。 学习如何为人 阅读全文
