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  2024年11月4日
摘要: 背景 中间件安全是指保护中间件软件和服务的安全性,防止被恶意攻击或者滥用。中间件软件在操作系统和应用程序之间提供通信和集成功能,是信息系统中的重要组成部分。常见的中间件软件包括Apache、IIS、Tomcat、WebLogic、WebSphere、Jboss等。由于中间件在系统中的关键位置,其安全 阅读全文
posted @ 2024-11-04 11:04 PetterLiu 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年11月3日
摘要: 背景在快速发展的网络开发领域,人工智能(AI)正在为创造力和效率的新水平铺平道路。本文将深入探讨 OpenAI 强大的 API、Node.js 的灵活性以及创建动态用户界面的可能性之间令人兴奋的协同作用。通过研究这些技术如何协同工作,我们将揭示它们如何改变我们的网络开发和用户界面开发方法。动态用户界 阅读全文
posted @ 2024-11-03 17:08 PetterLiu 阅读(60) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年11月2日
摘要: 在数据驱动的今天,企业通过评论、调查和社交媒体互动获得大量客户反馈。虽然这些信息可以产生宝贵的洞察力,但也带来了巨大的挑战:如何从大量信息中提炼出有意义的数据。先进的分析技术正在彻底改变我们了解客户情感的方法。其中最具创新性的是表增强生成(TAG)和检索增强生成(RAG)技术,它们使企业能够利用自然 阅读全文
posted @ 2024-11-02 08:36 PetterLiu 阅读(62) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年11月1日
摘要: 背景 在当今数据驱动的世界中,企业必须适应数据管理、分析和利用方式的快速变化。传统的集中式系统和单片式架构虽然在历史上已经足够,但已无法满足企业日益增长的需求,因为企业需要更快地实时获取数据见解。事件驱动数据网格架构是这一领域的革命性框架,与 AWS 服务结合后,它将成为应对复杂数据管理挑战的强大解 阅读全文
posted @ 2024-11-01 12:26 PetterLiu 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年10月31日
摘要: 在这篇博文中,我们将探讨如何使用检索增强生成(RAG)来构建更有效、更吸引人的对话式人工智能应用程序。我们将介绍 RAG 的基础知识及其优势,并逐步说明如何开发自己的 RAG 机制供本地使用。什么是 RAG? RAG(基于强化的生成)结合了自然语言处理(NLP)领域两种著名方法的优势:基于检索的模型 阅读全文
posted @ 2024-10-31 21:14 PetterLiu 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年10月30日
摘要: 您应该了解的三大LLM框架LM 领域出现了很多库和框架。对于开发人员来说,要跟踪并为您的 LLM 项目选择最合适的库和框架是一件非常困难的事情。在本文中,我们将深入探讨整个生产 LLM 工作流程,重点介绍并批评这些技术:Unsloth.ai(用于微调)AdalFlow(用于预生产和优化)vLLM(用 阅读全文
posted @ 2024-10-30 15:27 PetterLiu 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年10月28日
摘要: https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama Meta 的 Llama Recipes 中的 “NotebookLlama ”提供了一系列 Jupyter 笔记本指导,用于 阅读全文
posted @ 2024-10-28 10:43 PetterLiu 阅读(479) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年10月27日
摘要: 背景 AIDocumentLibraryChat 项目已扩展至生成测试代码(Java 代码已通过测试)。该项目可为公开的 Github 项目生成测试代码。只需提供要测试的类的网址,该类就会被加载、分析导入,项目中的依赖类也会被加载。这样,LLM 就有机会在为测试生成模拟时考虑导入的源类。可以提供 t 阅读全文
posted @ 2024-10-27 16:36 PetterLiu 阅读(92) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2024年10月26日
摘要: 英文版提示词I want you to help me study for the PMP exam with personalized practice questions and detailed explanations of each correct answer. Your role is 阅读全文
posted @ 2024-10-26 10:42 PetterLiu 阅读(27) 评论(1) 推荐(0) 编辑
  2024年10月25日
摘要: 让我们直奔主题: 检索增强一代Retrieval-Augmented Generation(RAG)系统正在重塑我们处理人工智能驱动的信息的方式。作为架构师,我们需要了解这些系统的基本原理,才能有效利用它们的潜力。 什么是 RAG? RAG 系统的核心是通过将 LLM 与外部知识源整合,增强 LLM 阅读全文
posted @ 2024-10-25 14:40 PetterLiu 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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