摘要： 敏捷过程中的障碍板（Impediment Board）或障碍列表（Impediment List）是一种可视化工具，用于识别、跟踪和解决项目团队在执行敏捷项目过程中遇到的障碍或问题。以下是对其的详细介绍：作用识别障碍：帮助团队成员明确项目中存在哪些阻碍工作进展的问题。例如，如果团队在进行软件开发时， 阅读全文

摘要： 背景 中间件安全是指保护中间件软件和服务的安全性，防止被恶意攻击或者滥用。中间件软件在操作系统和应用程序之间提供通信和集成功能，是信息系统中的重要组成部分。常见的中间件软件包括Apache、IIS、Tomcat、WebLogic、WebSphere、Jboss等。由于中间件在系统中的关键位置，其安全 阅读全文

摘要： 背景在快速发展的网络开发领域，人工智能（AI）正在为创造力和效率的新水平铺平道路。本文将深入探讨 OpenAI 强大的 API、Node.js 的灵活性以及创建动态用户界面的可能性之间令人兴奋的协同作用。通过研究这些技术如何协同工作，我们将揭示它们如何改变我们的网络开发和用户界面开发方法。动态用户界 阅读全文

摘要： 在数据驱动的今天，企业通过评论、调查和社交媒体互动获得大量客户反馈。虽然这些信息可以产生宝贵的洞察力，但也带来了巨大的挑战：如何从大量信息中提炼出有意义的数据。先进的分析技术正在彻底改变我们了解客户情感的方法。其中最具创新性的是表增强生成（TAG）和检索增强生成（RAG）技术，它们使企业能够利用自然 阅读全文

摘要： 背景 在当今数据驱动的世界中，企业必须适应数据管理、分析和利用方式的快速变化。传统的集中式系统和单片式架构虽然在历史上已经足够，但已无法满足企业日益增长的需求，因为企业需要更快地实时获取数据见解。事件驱动数据网格架构是这一领域的革命性框架，与 AWS 服务结合后，它将成为应对复杂数据管理挑战的强大解 阅读全文

摘要： 在这篇博文中，我们将探讨如何使用检索增强生成（RAG）来构建更有效、更吸引人的对话式人工智能应用程序。我们将介绍 RAG 的基础知识及其优势，并逐步说明如何开发自己的 RAG 机制供本地使用。什么是 RAG？ RAG（基于强化的生成）结合了自然语言处理（NLP）领域两种著名方法的优势：基于检索的模型 阅读全文

摘要： 您应该了解的三大LLM框架LM 领域出现了很多库和框架。对于开发人员来说，要跟踪并为您的 LLM 项目选择最合适的库和框架是一件非常困难的事情。在本文中，我们将深入探讨整个生产 LLM 工作流程，重点介绍并批评这些技术：Unsloth.ai（用于微调）AdalFlow（用于预生产和优化）vLLM（用 阅读全文

摘要： https://github.com/meta-llama/llama-recipes/tree/main/recipes/quickstart/NotebookLlama Meta 的 Llama Recipes 中的 “NotebookLlama ”提供了一系列 Jupyter 笔记本指导，用于 阅读全文

摘要： 背景 AIDocumentLibraryChat 项目已扩展至生成测试代码（Java 代码已通过测试）。该项目可为公开的 Github 项目生成测试代码。只需提供要测试的类的网址，该类就会被加载、分析导入，项目中的依赖类也会被加载。这样，LLM 就有机会在为测试生成模拟时考虑导入的源类。可以提供 t 阅读全文

摘要： 英文版提示词I want you to help me study for the PMP exam with personalized practice questions and detailed explanations of each correct answer. Your role is 阅读全文