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医院上 AI:从分诊和用药解读开始,别一上来就想做诊断一、先泼一盆冷水:Demo 做得快,不代表能上线现在用现成接口搭一个“看起来挺聪明”的医疗问答 Demo,几天就够了。但这恰恰是最容易让人产生误判的地方。Demo 证明的是可能性——模型能听懂人话、能说出像样的医学句子。而生产环境要的是确定性——
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posted @ 2026-09-21 09:51
PetterLiu
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FDE 能力模型归纳为:全栈底子 + AI 工程化 + DevOps + 客户现场的发现/沟通/商业能力。FDE工程师路线图FDE(Forward Deployed Engineer,前沿部署工程师)职位能力路线图,整体传达的核心观点是:FDE 不是初级岗位,通常需要从全栈工程师转型而来,要求"技术
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posted @ 2026-09-20 21:20
PetterLiu
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企业治理纲要:儒家智慧引领的现代商业伦理实践指南1. 导言:商业底色与“灰度”决策的战略本质在全球商业环境的复杂版图中,顶层管理者面临的决策极少是黑白分明的。真正的战略考验往往隐藏在“商业灰度”之中——即那些传统的黑白二元论无法覆盖、财务报表无法量化的道德博弈地带。本纲要并非传统意义上的合规手册,而
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posted @ 2026-09-20 14:41
PetterLiu
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AI技术在物流与供应链领域的应用AI技术应用覆盖场景及渗透率物流与供应链领域人工智能产业链AI+供应链智能采购场景痛点:企业采购长期以来面临物资编码混乱、SKU管理难、采购寻源难、供应商数据维护难、供需双方沟通难、信息不透明比价难等问题,标准的不统一也让采购供应链的数字化能力被局限在局部环节,难以形
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posted @ 2026-09-16 12:31
PetterLiu
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【复盘笔记】我被AI的“满分好评”骗了整整三个月直到上周,我才真正意识到自己犯了一个多么低级的错误。作为团队里负责引入AI代码审计的牵头人,我曾信誓旦旦地向大家保证,这套系统能帮我们守住安全底线。它确实拦住了不少低级bug,甚至在几次紧急发布中给出了详尽的风险提示。我对它的信任,是一点点建立起来的—
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posted @ 2026-09-15 10:31
PetterLiu
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AI 爬虫治理与金丝雀令牌应用指南1. 现状:数据被“吃”掉就吐不出来了2026 年,抓数据的不再是简单的脚本,而是成建制的 AI 训练集群。过去我们防爬虫是为了防流量消耗或内容被盗,现在是为了防止核心数据变成别人模型的“燃料”。最残酷的现实是:数据一旦进了大模型的训练集,就再也删不掉了。哪怕你事后
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posted @ 2026-09-10 21:10
PetterLiu
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AI驱动型研发团队“三省六部制”智能体协作管理方案一、研发效能范式转移:从效率孤岛到系统性瓶颈 当前AI赋能研发的进程中,行业呈现出一种表象繁荣:AI代码生成占比普遍达到95%乃至100%,开发者个人编码效率实现跨越式提升。但从企业研发组织整体维度来看,核心业务需求交付效率并未同步增长,人均交付产能
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posted @ 2026-09-07 11:49
PetterLiu
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吴恩达AI Engineering Skills Map: Using coding agents A key AI engineering skill is using coding agents. Your skill at steering them both to write code an
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posted @ 2026-09-06 07:53
PetterLiu
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AIP 中台架构深度解读:当生成式 AI 遇见企业运营,"调用模型"只是起点导读:AIP(AI Platform)并非又一个模型 API 网关。它是 Palantir 将生成式 AI 深度接入企业运营领域的完整工程平台——从安全接入大语言模型,到围绕 Ontology 构建上下文,再到智能体编排、运
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posted @ 2026-09-04 12:01
PetterLiu
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开发工具栈Anthropic 最近发了一篇博客讲上下文工程的新规则,里面明确说他们为 Claude 5 代模型砍掉了 Claude Code 超过八成的 system prompt。官方承认模型强了之后,之前的大段指令反而稀释注意力。轻量化是共同的方向,Claude Code、Codex、Pi 挑顺
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posted @ 2026-09-03 14:12
PetterLiu
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