摘要:
RAGFlow 部署方式基于 Docker 部署:前置条件:需要满足一定的硬件配置,如 CPU ≥ 4 核,RAM ≥ 16 GB,Disk ≥ 50 GB,同时安装 Docker ≥ 24.0.0 与 Docker Compose ≥ v2.26.1。操作步骤:首先克隆 RAGFlow 的仓库,进 阅读全文
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背景Ragflow(RAGFlow)是一款基于深度文档理解的开源检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)引擎。以下是对Ragflow的详细介绍:一、核心特性深度文档理解:Ragflow具备从复杂格式的非结构化数据中精准提取知识的能力,能够在海量数据中定位关 阅读全文
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以下GOOGLE 原文BLOG翻译 0205发表 去年 12 月,我们通过发布 Gemini 2.0 Flash 的实验版本开启了“代理时代”——这是我们的高效工作模型,专为开发者设计,具有低延迟和增强性能。今年早些时候,我们在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thi 阅读全文
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思路提示词请以我上传文件: {雅思词汇词根+联想记忆法(乱序便携版) }单词表为基础,为 {雅思词汇} 生成三篇英语阅读理解文章,帮助强化单词记忆、提升英语水平。附加5道巩固练习(2道难题、2道基础、1道判断)IELTS词汇表https://github.com/fanhongtao/IELTS/b 阅读全文
摘要:
Gemini 2.0 Flash 是谷歌最新推出的大型语言模型(LLM),它将人工智能的能力推向了新的边界。本文将深入探讨其关键特性,以及这些特性如何使其与其他知名模型区分开来。Gemini 与其他 LLM 的主要区别在于其多模态能力和高级推理能力。与许多主要专注于文本的 LLM 不同,Gemini 阅读全文
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题目截图推理解析解题原理强化学习为核心: DeepSeek R1颠覆了传统路线,采用了大规模的强化学习(RL)来激发推理能力。这种学习模式使模型能够在没有或仅有少量监督微调的情况下,通过奖励信号来探索并形成自己的思维链。 DeepSeek R1-Zero更是完全依赖强化学习来习得复杂推理技能,从未进 阅读全文
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背景智谱发布 AutoGLM Web 全球版本它能够理解屏幕界面信息,用户只需输入简单的文字/语音指令,AutoGLM就能理解用户意图、任务步骤,并自动执行操作完成任务!现在支持自动搜索网页和总结信息,自动评论、点赞,自动创作文章等。已经全面上线,而且完全免费!只需安装浏览器插件即可使用从这儿开始 阅读全文
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2025年软件开发的趋势AI将改变软件开发流程,提高效率和代码质量。 人工智能在软件开发中的重要性不仅仅是流行术语:人工智能(AI)不是一个简单的流行词汇,而是软件开发中不可或缺的一部分。这表明AI在软件开发领域有着实际的应用价值和深远的影响,而不仅仅是一个被广泛提及但实际应用有限的概念。 提高生产 阅读全文
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背景我们获取到第三方厂商接口文档,为了进行研发阶段的自测,我们计划使用AI工具帮助我们生成整个模拟服务端代码。提示词您是JAVA开发专家,请按上传文档中接口定义,生成每个接口springboot服务端代码,使用内存中模拟数据返回豆包生成基于MockServer生成基于 WireMock框架的代码Go 阅读全文
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提示词 Design a website for a local plumbing service. Include sections for services, pricing, customer testimonials, and a contact form. Use a profession 阅读全文