02 2025 档案
Ragflow v0.16部署实践
摘要:RAGFlow 部署方式基于 Docker 部署:前置条件:需要满足一定的硬件配置,如 CPU ≥ 4 核,RAM ≥ 16 GB,Disk ≥ 50 GB,同时安装 Docker ≥ 24.0.0 与 Docker Compose ≥ v2.26.1。操作步骤:首先克隆 RAGFlow 的仓库,进
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Ragflow应用小试牛刀
摘要:背景Ragflow(RAGFlow)是一款基于深度文档理解的开源检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)引擎。以下是对Ragflow的详细介绍:一、核心特性深度文档理解:Ragflow具备从复杂格式的非结构化数据中精准提取知识的能力,能够在海量数据中定位关
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Gemini 2.0 现已面向所有人开放
摘要:以下GOOGLE 原文BLOG翻译 0205发表 去年 12 月,我们通过发布 Gemini 2.0 Flash 的实验版本开启了“代理时代”——这是我们的高效工作模型,专为开发者设计,具有低延迟和增强性能。今年早些时候,我们在 Google AI Studio 中更新了 2.0 Flash Thi
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利用LLM大模型学习英语思路
摘要:思路提示词请以我上传文件: {雅思词汇词根+联想记忆法(乱序便携版) }单词表为基础,为 {雅思词汇} 生成三篇英语阅读理解文章,帮助强化单词记忆、提升英语水平。附加5道巩固练习(2道难题、2道基础、1道判断)IELTS词汇表https://github.com/fanhongtao/IELTS/b
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Gemini 2.0 Flash小试牛刀
摘要:Gemini 2.0 Flash 是谷歌最新推出的大型语言模型(LLM),它将人工智能的能力推向了新的边界。本文将深入探讨其关键特性,以及这些特性如何使其与其他知名模型区分开来。Gemini 与其他 LLM 的主要区别在于其多模态能力和高级推理能力。与许多主要专注于文本的 LLM 不同,Gemini
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