2024 年 11月随笔档案 - PetterLiu

AI运营商品上架自动审核

摘要：场景AI辅助运营商品上架审核的场景与意义主要体现在以下几个方面：文本信息审核：利用AI文本审核技术，可以自动提取商品描述中的文本信息，并通过深度学习算法和自然语言处理技术，快速准确地判断商品描述中是否存在违规内容，如虚假宣传、误导性信息等。在电商平台上，商品图片往往包含大量的文本信息，如价格、促销信阅读全文

posted @ 2024-11-30 17:18 PetterLiu 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI实现简历筛选助手

摘要：背景为什么要使用AI进行简历筛选？效率： AI工具比人类招聘人员更快地处理简历，减少招聘时间。减少偏见： AI有助于消除无意识偏见，确保更公平的招聘实践。成本效益：自动化筛选流程可以显著降低招聘成本。改进候选人匹配： AI通过数据分析提高候选人与职位角色匹配的准确性。AI简历筛选工具的关键特性自动阅读全文

posted @ 2024-11-23 21:05 PetterLiu 阅读(559) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI是一个真正的系统而不仅仅是软件

摘要：当AI没有被比作魔法或邪恶实体时，它通常被简化为一个单一的术语：软件。这种简化可能会掩盖构建真正AI系统的复杂性和丰富结构的元素之间的相互作用。尽管我更愿意听到AI被描述为软件，而不是听到关于其意识或自由意志的故事，让我们讨论为什么AI远不止是一段代码。定义AI 在核心，AI是创造能够模拟人类推理的阅读全文

posted @ 2024-11-19 20:37 PetterLiu 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于验证码URL负载请求形成DDos

摘要：背景随着技术的发展，人们对于系统安全性和用户体验的要求越来越高。传统的图形验证码虽然在一定程度上能够防止恶意攻击，但用户体验相对较差，且存在被破解的风险。因此，大多数网站系统逐渐采用行为验证码来代替图片验证码。行为验证码是指通过用户行为来验证用户身份的验证码，如滑动拼图、识别图片中的特定物品等。它阅读全文

posted @ 2024-11-17 15:50 PetterLiu 阅读(40) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI概要设计文档评审实践

摘要：背景概要设计文档评审是软件开发过程中的一个重要环节，主要体现在以下几个方面：1.确保设计的一致性和完整性：通过评审，可以确保设计文档中描述的系统架构、模块划分、接口定义等内容在各个部分之间保持一致，避免出现相互矛盾或遗漏的情况。评审过程有助于发现设计中的潜在问题，如数据流不一致、模块功能重叠等，从而阅读全文

posted @ 2024-11-15 16:49 PetterLiu 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑

使用 Infinispan 缓存功能支持多个 Redis 数据库

摘要：使用 Infinispan 缓存功能支持多个 Redis 数据库在 Infinispan 15 中，我们提供了大量命令，可以在不更改代码的情况下将 Redis 服务器替换为 Infinispan。在本教程中，您将了解 Infinispan 缓存别名如何帮助您将多个 Redis 数据库的 Redis 阅读全文

posted @ 2024-11-14 13:57 PetterLiu 阅读(50) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI辅助项目管理过程风险分析与应对

摘要：背景在项目管理过程中，风险分析与应对是一个重要的过程，它有助于确保项目的顺利进行并达成目标。常规过程可以分为几个关键步骤： 1. 风险识别目的：找出可能影响项目成功的各种不确定因素。方法：可以通过研讨会、访谈、问卷调查、历史数据审查等方式来识别潜在的风险。 2. 风险量化目的：评估已识别风险阅读全文

posted @ 2024-11-13 16:46 PetterLiu 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI大模型实现图片OCR识别

摘要：AI大模型实现图片OCR识别背景 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字转换为机器编码文本的技术。这项技术可以自动读取纸质文档上的文字信息，并将其转换成电子格式，便于编辑、存储和检索。OCR 技术在很多领域都有广泛应用，比如数据录入、文阅读全文

posted @ 2024-11-11 17:10 PetterLiu 阅读(2391) 评论(0) 推荐(0) 编辑

积分梯度-受监管行业的 AI 可解释性

摘要：了解积分梯度如何帮助识别哪些输入特征对模型的预测贡献在金融和医疗保健等受到高度监管的行业中使用 AI 模型肩负着关键责任：可解释性。您的模型预测准确是不够的。您应该能够解释您的模型做出特定预测的原因。例如，如果我们正在开发一个基于脑部 MRI 扫描的肿瘤检测模型，我们应该能够解释我们的模型使用哪些阅读全文

posted @ 2024-11-11 14:23 PetterLiu 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI辅助Kano模型进行产品开发

摘要：AI集成Kano 模型可以改变游戏规则，了解客户需求和加强产品开发。Kano 模型有助于识别不同类别的产品功能，例如必不可少、令人愉悦和无关紧要，让您优先考虑真正重要的事情。这种理解可以提高客户满意度和整体产品成功。AI集成Kano 模型：简化产品开发并提高客户满意度。使用 Generative A 阅读全文

posted @ 2024-11-07 17:34 PetterLiu 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

AI辅助需求规格描述评审

摘要：1. 背景软件需求规格说明书（SRS）是软件项目中定义系统需求的关键文档，涵盖了功能、性能、设计限制等需求细节。SRS的质量直接影响到整个项目的成败，确保文档清晰、准确、无歧义是产品成功的基础。然而，由于需求规格描述的复杂性和人工审查过程的主观性，手动评审往往耗时且容易出现疏漏。为了提升评审效率和精阅读全文

posted @ 2024-11-05 14:55 PetterLiu 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑

敏捷过程中的障碍板演进与AI

摘要：敏捷过程中的障碍板（Impediment Board）或障碍列表（Impediment List）是一种可视化工具，用于识别、跟踪和解决项目团队在执行敏捷项目过程中遇到的障碍或问题。以下是对其的详细介绍：作用识别障碍：帮助团队成员明确项目中存在哪些阻碍工作进展的问题。例如，如果团队在进行软件开发时，阅读全文

posted @ 2024-11-05 11:11 PetterLiu 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Nginx安全基线

摘要：背景中间件安全是指保护中间件软件和服务的安全性，防止被恶意攻击或者滥用。中间件软件在操作系统和应用程序之间提供通信和集成功能，是信息系统中的重要组成部分。常见的中间件软件包括Apache、IIS、Tomcat、WebLogic、WebSphere、Jboss等。由于中间件在系统中的关键位置，其安全阅读全文

posted @ 2024-11-04 11:04 PetterLiu 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑

探索AI驱动Web开发动态UI

摘要：背景在快速发展的网络开发领域，人工智能（AI）正在为创造力和效率的新水平铺平道路。本文将深入探讨 OpenAI 强大的 API、Node.js 的灵活性以及创建动态用户界面的可能性之间令人兴奋的协同作用。通过研究这些技术如何协同工作，我们将揭示它们如何改变我们的网络开发和用户界面开发方法。动态用户界阅读全文

posted @ 2024-11-03 17:08 PetterLiu 阅读(96) 评论(0) 推荐(0) 编辑

TAG与RAG实现摘要和标签自动化转化客户反馈意见

摘要：在数据驱动的今天，企业通过评论、调查和社交媒体互动获得大量客户反馈。虽然这些信息可以产生宝贵的洞察力，但也带来了巨大的挑战：如何从大量信息中提炼出有意义的数据。先进的分析技术正在彻底改变我们了解客户情感的方法。其中最具创新性的是表增强生成（TAG）和检索增强生成（RAG）技术，它们使企业能够利用自然阅读全文

posted @ 2024-11-02 08:36 PetterLiu 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑

利用 AWS 的事件驱动数据网格架构应对现代数据挑战

摘要：背景在当今数据驱动的世界中，企业必须适应数据管理、分析和利用方式的快速变化。传统的集中式系统和单片式架构虽然在历史上已经足够，但已无法满足企业日益增长的需求，因为企业需要更快地实时获取数据见解。事件驱动数据网格架构是这一领域的革命性框架，与 AWS 服务结合后，它将成为应对复杂数据管理挑战的强大解阅读全文

posted @ 2024-11-01 12:26 PetterLiu 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑