当代软件工程师技术面试准备Part1

当代软件工程师技术面试准备Part1

一. 编码
- Leetcode

    LeetCode是一个在线的编程练习平台，专注于帮助程序员提升他们的编程技能。该平台提供了大量的算法和数据结构问题，涵盖了各种难度级别，从简单到困难。LeetCode的主要目标是帮助程序员准备技术面试，特别是在软件工程和计算机科学领域的招聘中，这些面试通常涉及解决算法和数据结构问题。在LeetCode上，用户可以通过在线编辑器编写代码，并提交解决方案以检查其正确性。每个问题都有详细的描述、输入输出示例和测试用例，帮助用户理解问题的要求。此外，LeetCode还提供了讨论区，用户可以在这里分享他们的解决方案，学习他人的方法，并与其他程序员交流经验。LeetCode是一个用于学习、练习和提高算法和数据结构能力的平台，适用于那些希望在编程面试中表现出色的人。

- 《Cracking the coding interview》 书

《Cracking the Coding Interview》是一本由Gayle Laakmann McDowell撰写的畅销书，旨在帮助程序员准备技术面试，尤其是在软件工程和计算机科学领域。这本书着重于教授如何有效地解决算法和数据结构问题，这些问题在技术面试中经常出现。

以下是该书的主要概要和特点：

1. 面试流程概述： 书中首先介绍了技术面试的一般流程和常见形式，帮助读者了解应该期望的问题类型和面试环境。

2. 算法和数据结构： 该书涵盖了许多常见的算法和数据结构主题，包括数组、链表、树、图、排序算法、搜索算法等。每个主题都有详细的解释和示例代码。

3. 问题解决方法： 书中提供了解决问题的一般方法和技巧，教读者如何分析问题、设计算法和优化解决方案。这些技巧有助于提高解决类似问题的能力。

4. 实际面试问题： 书中包含大量的实际面试问题，这些问题往往是从真实的技术面试中提取出来的。每个问题都有详细的解答和解决方法。

5. 行业经验分享： 作者在书中分享了她在谷歌等科技公司工作时的面试经验，提供了一些建议和见解，有助于读者更好地理解技术面试的本质。

《Cracking the Coding Interview》是一本针对技术面试准备的实用指南，广受程序员和计算机科学学生欢迎。它提供了丰富的资源，帮助读者建立自信，准备迎接技术面试的挑战。

- Neetcode

Neetcode是一个在线编程练习平台，提供各种算法和数据结构的题目供用户进行自我训练。其目标是为用户提供高质量的编程练习和学习资源，帮助他们提高编程能力和算法理解。

Neetcode上的题目类型包括但不限于：数组、链表、树、图、动态规划、搜索等。这些题目可以帮助用户提高解决实际问题的能力，增强编程技巧和算法思维。

此外，Neetcode还提供在线评测系统，用户可以提交自己的代码，系统会自动判断代码的正确性并给出相应的反馈。这有助于用户及时发现和纠正自己的错误，进一步提高编程技能。

二. 系统设计面试

- 系统设计访谈册 1、2

1. 系统设计概述： 介绍系统设计的基本概念，包括设计原则、系统组件、架构模式等。

2. 常见问题示例： 提供常见的系统设计面试问题，包括但不限于分布式系统设计、数据库设计、缓存策略、负载均衡、可扩展性、安全性等方面的问题。

3. 解题策略： 提供解决系统设计问题的方法和策略，帮助读者在面试中更好地应对复杂的设计挑战。

4. 实际案例分析： 分析真实世界中的系统设计案例，以便读者理解如何将设计概念应用到实际场景中。

- 设计大师的系统设计

《Grokking the System Design Interview》是一本系统设计面试指南，旨在帮助读者准备和通过系统设计面试。书中涵盖了各种常见的系统设计问题，包括分布式系统、数据库、缓存、消息队列、搜索和排序等，以及如何分析和解决这些问题。此外，书中还提供了一些实战练习和面试技巧，以帮助读者更好地准备面试。总体来说，这本书是一本很好的系统设计面试指南，对于想要通过系统设计面试的读者来说是一本非常有价值的参考书籍。
- 书《设计数据密集型应用程序(Design Data-intensive Application)》

《Designing Data-Intensive Applications》是由Martin Kleppmann所著的一本书，它专注于介绍设计和构建处理大规模数据的应用程序的原则和最佳实践。以下是该书的概要和重点：

概要：

1. 数据系统的演进历史： 书中首先回顾了数据系统的发展历史，从传统的关系型数据库开始，逐步引入了新的数据存储和处理技术，包括分布式数据库、NoSQL数据库、消息队列等。

2. 数据模型： 介绍了不同数据模型的优缺点，包括关系型数据库、文档数据库、列式存储、图数据库等。强调了在选择数据模型时需要考虑的因素。

3. 可靠性和容错性： 探讨了构建可靠和具有容错性的系统的原则，包括分布式系统中的故障处理、复制、事务处理等方面的设计考虑。

4. 可扩展性： 详细讨论了系统的可扩展性问题，包括水平扩展、垂直扩展、分区等概念，以及如何应对不同规模的数据和负载。

5. 维护性： 强调了系统维护的重要性，包括监控、日志、调试等方面的最佳实践。

6. 实时处理： 讨论了实时数据处理和流处理的概念，包括批处理和流处理系统的设计原则。

7. 数据一致性： 探讨了分布式系统中的数据一致性模型，如CAP定理、BASE理论等，以及各种一致性模型的权衡。

重点：

• 设计原则： 强调了在构建数据密集型应用时需要考虑的设计原则，包括简单性、可靠性、可扩展性等。

• 技术选择： 提供了选择合适的数据存储和处理技术的指导，使读者能够根据应用的需求做出明智的决策。

• 实际案例： 通过实际案例和真实世界的场景，演示了各种设计原则和技术选择的实际应用。

三. 行为面试
- 技术面试手册（Github ）
- 生命工程 （YT）
- STAR法（通用法）

STARs（Situation, Task, Action, Result）是一种通用的面试技巧，用于回答面试问题，特别是在描述过去经验和解决问题的过程中。这种方法有助于提供清晰、结构化、具体的答案，使面试官更好地了解你的经验和能力。

下面是STAR方法的详细步骤，以及如何在技术面试中使用它：

1. Situation（情境）：

   • 描述你所面临的具体情境或问题。
   • 确保情境是与面试问题直接相关的。

2. Task（任务）：

   • 定义你在该情境中面对的具体任务或目标。
   • 说明你需要解决什么问题或实现什么目标。

3. Action（行动）：

   • 解释你采取了哪些具体行动来解决任务或完成目标。
   • 使用具体的步骤、技能和方法来描述你的行动。

4. Result（结果）：

   • 详细描述你的行动带来的结果。
   • 强调你的行动如何解决了问题，取得了积极的效果。
   • 如果可能，提供量化的数据或具体的成就来支持你的结果。

在技术面试中，可以使用STAR方法来回答与项目经验、问题解决、团队合作等相关的问题。例如：

面试问题： "请描述一个你解决过的技术挑战。"

使用STAR回答：

• Situation： 在上一份工作中，我们面临了一个性能问题，导致应用响应时间过长。
• Task： 我的任务是降低应用的响应时间，确保用户体验。
• Action： 我首先进行了性能分析，识别了瓶颈。然后，我优化了数据库查询，引入了缓存策略，并进行了代码重构以减少不必要的计算。
• Result： 这些优化使得应用的平均响应时间减少了50％，用户体验得到了显著改善。

使用STAR方法，你可以清晰地传达你的经验和技能，同时向面试官展示你如何应对挑战并取得成功。

四. OOD（Object-Oriented Design）面试

- interviewready

   "Interview Ready"是一个在线资源，旨在帮助求职者准备面试。它提供了各种面试技巧、面试问题、面试经验等方面的信息，帮助求职者更好地准备面试，提高面试通过率。这个网站还提供了模拟面试的功能，让求职者可以在线进行模拟面试，提高自己的面试技巧和自信心。总的来说，"Interview Ready"是一个非常实用的在线资源，可以帮助求职者更好地准备面试，提高自己的职业竞争力。
- OOD by educative

   Educative是一个在线学习平台，专注于为开发者提供高质量的编程学习资源。该平台提供了各种编程课程，包括算法、数据结构、机器学习、Web开发等，旨在帮助开发者提高自己的技术水平和职业竞争力。Educative的课程内容由行业专家和经验丰富的开发者编写，采用交互式的方式进行学习，让用户在实践中学习和掌握知识。该平台还提供了丰富的练习题和挑战项目，帮助用户巩固所学知识并提高解决实际问题的能力。此外，Educative还提供了一些实用的工具和资源，如在线代码编辑器、学习进度跟踪器等，帮助用户更好地学习编程。Educative是一个非常实用的在线编程学习平台，可以帮助开发者提高自己的技术水平和职业竞争力。

-  书《Head First Design Patterns》

  《Head First Design Patterns》是一本由Eric Freeman、Elisabeth Robson、Bert Bates 和 Kathy Sierra 合著的书籍。该书以独特的方式呈现设计模式的概念，采用大量图像、图表、案例和互动式元素，以帮助读者更轻松地理解和记忆设计模式的概念。

以下是《Head First Design Patterns》的主要概要：

1. 设计模式介绍： 书籍从介绍设计模式的基本概念开始，解释了什么是设计模式，为什么它们对软件设计重要，以及如何使用它们改善代码质量。

2. 设计原则： 强调了面向对象设计的基本原则，例如开闭原则、依赖倒置原则等，以及这些原则如何与设计模式相互关联。

3. 23种设计模式： 详细介绍了23种常见的设计模式，包括单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式等。每一种设计模式都通过实际场景、示例和图解进行解释。

4. 案例研究： 提供了一些实际案例研究，通过这些案例研究展示了设计模式在实际项目中的应用。

5. 互动式元素： 书中包含丰富的图表、头脑风暴、问题与答案、图片以及与读者的互动式元素，这些元素旨在增加学习的趣味性和深度。

6. Java语言示例： 书中的示例主要使用Java语言实现，但概念和原则是通用的，可应用于其他面向对象编程语言。

五. 模拟面试
- Interviewingio

   Interviewing.io是一个提供模拟技术面试的平台。这个平台可以帮助求职者通过模拟面试来准备和提升自己的面试技巧，以便更好地应对真实的技术面试。在模拟面试中，访谈者和被访者都可以互相提供反馈，以达到改进的目的。模拟面试结束后，表现出色的用户将解锁工作页面，并允许他们预订与Uber、Lyft、Quora、Asana等顶级公司进行真实的面试（也是匿名的）。用户也可以针对更具体的内容来预订模拟面试，比如移动、前端、工程管理类的面试。对于那些完全不熟悉技术面试的同学，他们也可以查看录制的面试并了解面试的情况。
- Pramp

  Pramp是一个面向软件工程师的在线面试平台。用户可以在Pramp上与真正的同行练习程序员的面试，以提高自己的面试技巧和应对能力。Pramp提供了一个模拟面试环境，用户可以与其他用户进行在线交流和合作，解决一些常见的面试问题。此外，Pramp还提供了一些面试指南和资源，帮助用户更好地准备面试。
- Meetapro

  Meet a Pro是一个面向职业人士的在线学习平台，旨在帮助用户提升专业知识和技能。通过与来自顶级公司的行业专家进行互动，用户可以获取真实的经验和知识，提升自己的职业竞争力。这个平台主要针对那些希望在职业生涯中获得更多机会和挑战的用户，提供了一系列的学习资源和互动机会。

六.找公司渠道

- Linkedin

    LinkedIn是一个非常适合用来寻找技术开发工作的平台。通过LinkedIn，你可以搜索和浏览各种与技术开发相关的职位，包括软件开发、数据分析、人工智能等。此外，LinkedIn上还有许多技术领域的专业人士和公司，你可以通过与他们建立联系，了解行业动态和招聘需求，同时也可以获得一些职业建议和指导。如果你拥有相关的技能和经验，还可以在LinkedIn上建立个人主页，展示自己的专业技能和项目经验，吸引潜在雇主的关注。LinkedIn是一个非常有用的工具，可以帮助你找到合适的技术开发工作。

- Monster

   Monster是全球最大的专业招聘网站，也是全球最大的招聘服务供应商。求职者可以在Monster免费注册账户，并提供求职指导、简历优化、职业测评等服务。招聘企业则可以在Monster上发布招聘信息，并根据自己的要求筛选合适的候选人。Monster致力于将合适的工作机会与合适的人员相匹配，简化求职过程，使求职者工作无忧。此外，Monster还提供由招聘代理、线上招聘、猎头服务和招聘黄页广告四项构成的全方位的全球招聘解决方案。Monster服务遍布北美、欧洲和亚洲各地的关键市场，在50多个国家和地区设立了分支机构，使用当地语言开设网站，具有国际先进的网络产品服务理念和巨大的个人简历数据库。

- Indeed

   Indeed是一个专门提供招聘信息的垂直搜索引擎，也是世界最大的招聘搜索引擎。此网站致力于改善网络求职体验，力争为求职者提供最全面、最精确的招聘信息，每日从数千个招聘网站、报纸、求职机构、公司网站等聚合几千万条招聘信息。求职者无需单独访问各个招聘资源，只需要登陆便可以浏览所有职位。此外，Indeed还提供许多其他功能，例如公司评价、薪资比较和职业建议等。

结论

     以上面试准备方法适合外资企业与国外，同时也适合BAT大厂，相信编码能力，算法与数据结构是重点考察点。

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作者：Petter Liu
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