大型企业智能化-数字化转型基础-关注点

大型企业智能化-数字化转型基础-关注点

       业务中台，多半是传统的成本中心，把后台的资源整合成前台打仗需要的“中间件”，方便被随需调用。典型的业务中台如字节跳动的直播中台、腾讯的技术中台等。“业务中台”也被称为“有形的中台”，因为是有实体部门存在的。

      数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能。数据中台，是新型信息化应用框架体系中的核心。

一、轻松驾驭最新的数智化技术，能屏蔽最新技术带来的使用门槛，以云原生技术平台支撑业务高效运营；
二、提供可组装的场景化应用，能支撑企业快速创新，快速组装及调整各类创新业务；
三、基于中台化能力，面向企业实际业务场景构建自身的能力中心，帮企业沉淀能力并组装复用，敏捷灵活应对 VUCA 时代（Volatility 易变性，Uncertainty 不确定性，Complexity 复杂性，
Ambiguity 模糊性），在大流量冲击下保持韧性。
四、基于数据驱动的数据中台，实现数据从采集到存储、开发、数据资产管理，数据可视化，数据应用与共享等全生命周期管理；
五、数据智能，以 AI 能力与业务场景相结合，激发数据活力，助力企业提效率、控风险、准决策、促创新；
六、云上云下的混合云集成能力，以及能更好的连接外部资源及能力，扩展业务边界及运营；
七、安全可信的国产化适配能力，来满足以央国企为代表的大型企业自主可控的需求
八、生态开放和聚合赋能能力，对内进行支撑，对外进行赋能。帮助产业龙头企业构建产业互联网，柔性扩展，实现产业链价值重塑，资源有效配置。

     从目前的情况来看，传统企业已经通过公有云、私有云，基本完成了业务应用的云迁移，接下来的重点是将企业的底层平台升级为云原生和智能化平台。因为云原生将三方软件和非功能性能力完全兜底，可以极大程度解放企业研发、运维人员的精力，并使其可以专注在业务上，同时解决了 SaaS 产品最忌讳的稳定性问题。对于传统的部署方式和资源进行云原生化，在资源成本和人力成本方面也起到了优化作用。但由于云原生理念和技术体系过于庞杂、浩瀚，标准的云原生技术定义只聚焦到了技术侧的描述，很难考虑到不同行业、不同企业自身的实际情况。

      例如，大型国央企的母集团公司要求通过云原生技术，来实现技术的标准规范，并构建一体化平台；初创的独角兽互联网公司希望通过技术底座实现自主可控，自我建设中台系统并降低开发成本、运维成本；大宗贸易公司希望通过云原生技术平台化来建设自己的业务系统，未来开放连接上下游及周边服务来构建产业链平台。不难发现，需求不一样，底子不一样，对云原生 PaaS 平台的要求就不一样，绝不仅仅只是标准定义的云原生。也正因于此，传统企业引入底层技术支持平台也显得尤为必要。作为云原生开发和运维服务的实践者、受益者，用友站在企业的角度重新定义了 “云原生” 平台，为大型企业的云原生转型之路提供了完整的能力框架，即 “云中立 + 敏捷工程化能力 + 微服务柔性装配 + 混合云部署”。

工业互联网平台的基础底座，具备设备自发现，驱动自匹配，数据自采集能力，使用 SDK 和开放 API 的方式进行数据接入。以设备连接为基础，以业务赋能为目标，以云边协同为纽带，构建互联、互通、互动的云边一体物联网平台。以 AI 为武器，贯穿感知智能化、分析智能化、控制 / 执行智能化。通过规则引擎，时序数据存储，数据魔方等能力和开放 API 持续深化北端业务承载能力，坚持数据驱动、数用分离理 念为业务赋能，促进上游业务快速发展。

      基于全域的业务中台，企业可以实现场景化应用可组装，实现业务导向的随需而用。给企业提供了场景化应用和角色工作台，可以根据企业需求进行解耦、重构、连接、组装，从而提供个性化的、
随需而用的服务。
       支持组织柔性、灵动发展。从纵向组织架构维度，通过多维组织树帮助企业协调刚性组织架构和组织灵动性需求的矛盾，与权限和流程等融合，提高企业围绕业务的组织变化能力；从横向时间维度，支持基于时间轴进行组织创建、变更，追溯过去、模拟未来，帮助企业全面掌握组织、人员现状及变化趋势，为各类人力资源管理和企业经营决策提供有力支撑。

通过构建 AIPaaS 能力，提供基于 AI 驱动的系列智能应用服务（财务自动化、精准营销、供应商推荐、AI 人 才管理、智能风控等）、智能应用开发、机器人流程自动化（RPA）服务、个人办公助手（VPA）服务。

基于智能中台的 AI 算法能力，聚焦供应链、销售、财务、人力、 资产等细分领域，围绕供需匹配、仓储管理、图像识别、人力服务等业务场景，为企业提供多种智能化场景落地解决方案，致力于解决行业碎片化应用问题。

     低代码平台可将 “功能” 标准化、组件化，支持可视化应用开发。对于企业开发者来说，代码编写量大幅减少，高效完成应用构建的同时，还能有效减少代码 bug 排查与修复的工作量。甚至没有编码能力的业务人员也能利用低代码平台快速完成企业应用构建，实现企业 IT 资源的快速释放。随着云原生等技术的发展，低代码平台的组件库也逐渐丰富，如今的低代码平台不仅支持开发一些类似于表单的简单功能，像一些比较复杂的移动端应用也同样能快速实现构建。而且随着各大厂商通过对架构设计和编排引擎的利用，低代码平台的场景开发能力也都大幅增强，企业开发者 “重复造轮子” 的情况得到了极大改善。

低代码应用开发：模型驱动，正向 / 反向建模 + 流程，快速构建企业业务应用。可视化画布、70 多个移动组件 & 模版、超级 APP 门户，多端自动化编译 , 实现移动应用极速开发；低代码数据分析：全量数据源，便捷的数据移动，可视化数据准备，一站式数据治理和数据开发，智能数据探索，零代码轻松构建智能分析应用；

低代码 AI 开发：丰富的算法和预训练实例预置、 基于向导式交互的低代码 AI 应用训练与发布，让 AI 创作更普惠，运营更便捷；

低代码集成链接：覆盖事件、消息、API、数据集成多种能力，30 多个连接器、3000 多个 openAPI，可视化集成开发，让商业连接更容易、集成开发更轻松；

低代码区块链构建：可视化构建联盟链，丰富的智能合约模板、基于向导式交互的应 用数据快速上链，让创新技术变得简单易用。

一，实现自主可控管理安全。在自主可控技术实现之前，首先要先解决自主可控的管理，没有严格的管理手段即便再安全的产品也会漏洞百出。安全管理意味着责任切实落实问责机制，而信息安全管理体系的建立正是解决这些管理和治理层面问题的最佳途径；

二，实现自主可控网络安全。主要包括通信安全、区域边界安全、计算环境安全；

三，实现自主可控开发安全。当企业客户的需求不能通过采购现有信息安全系统或产品满足时，需要供应商在信息安全系统设计的基础上，按照软件安全开发流程开发系统或产品；

四，实现自主可控数据安全。数字经济时代下，数据成为了当下企业组织重要的资产之一，企业组织需要施行行之有效的数据安全管理，计划、制定、执行相关安全策略和规程，确保数据和信息资产在使用过程中有恰当的认证，授权等措施，最终目标是保护信息资产符合隐私及保密法规要求，并与业务要求相一致；

五，实现自主可控授权认证安全。身份验证可以说是安全界的核心，授权认证安全包括用户身份认证和授权、身份管理、欺诈检测治理

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作者：Petter Liu
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