第五周总结

目录

• 正则表达式之字符组
• 正则表达式之特殊符号
• 正则表达式之量词
• 贪婪匹配与非贪婪匹配
• re模块
• re模块补充说明
• 第三方模块的下载与使用
• 自动化办公领域之openpyxl模块
• hashlib加密模块
• logging日志模块
• 项目开发流程：
• 项目架构设计

正则表达式之字符组

'''字符组默认匹配方式是挨个挨个匹配'''
[0-9]           匹配任意一个数字
[a-z]           匹配任意一个字母
[A-Z]           匹配任意一个字母
[0-9a-zA-Z]     匹配数字、小写或者大写字母任意一个
ps：字符组内的所有数据默认都是或的关系

正则表达式之特殊符号

'''特殊符号默认匹配方式是挨个挨个匹配'''
.       匹配除换行符以外的任意字符
\w      匹配数字、字母、下划线
\W      匹配非数字、非字母、非下划线
\d      匹配数字
^       匹配字符串的开头
$       匹配字符串的结尾
a|b     匹配a或者b
()      给正则表达式分组 不影响表达式的匹配功能
[]      字符组，内部填写的都是默认匹配或的关系
[^]     取反操作，除括号内的内容都匹配

正则表达式之量词

'''正则表达式默认情况下都是贪婪匹配>>>:尽可能多的匹配'''
*       匹配零次或多次     默认是多次(无穷次)
+       匹配一次或多次     默认是多次(无穷次)
？       匹配零次或一次     主要用于非贪婪匹配
{n}     重复n次
{n,}    重复n次或更多次    默认是多次（无穷次）
{n,m}   重复n到m次        默认是m次

贪婪匹配与非贪婪匹配

'''所有的量词都是贪婪匹配 如果想要变为非贪婪匹配 只需要在量词后面加问号'''

转义符
'''斜杆与字母的组合有时候有特殊含义'''
\n      匹配的是换行符

re模块

findall('匹配条件','待匹配数据')  #查找所有符合正则表达式要求的数据，结构直接是一个列表
search('匹配条件','待匹配数据') # 匹配到一个符号条件的数据就立刻结束
matc('匹配条件','待匹配数据') # 匹配字符串开头，如果不符合后面就不看了

obj = re.compile('\d{3}')
# 当某个正则表达式需要频繁使用的时候，我们可以做成模板

ret = re.split('[ab]', 'abcd')  # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割

ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3jason4yuan4', 1)  # 将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个

ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3jason4yuan4')  # 将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)

re模块补充说明

1.分组优先
2.分组别名

第三方模块的下载与使用

第三方模块：别人写的模块 一般情况功能特别强大

下载第三方模块方式：
1.pip   pip install 模块名 -i 仓库地址
2.pycharm快捷方式

下载第三方模块可能的问题：
1.报错并有警告信息：pip版本过低，按照提示命令安装即可
2.报错含有Timeout关键字：当前计算机网络不稳定，多试几次即可
3.报错没有关键字：百度搜索下载pip报错 拷贝错误信息
4.下载速度慢：切换到国内源地址即可

网络爬虫模块之requests模块
res= requests.get('url')
res.text

自动化办公领域之openpyxl模块

from openpyxl import Workbook
# 创建一个excel文件
wb = Workbook()
web1 = wb.create_sheet('学生名单')
web1.append(数据)
wb.save('文件名')

hashlib加密模块

import hashlib
md5=hashlib.md5()
md5.update('hello'.encode('utf8'))
res=md5.hexdigest()
print(res)

加密补充说明
1.加密算法不变，内容如果相同，那么结果肯定相同
2.加密之后的结果是无法反解密的
3.加盐处理（在明文里面加一些额外的干扰项）
4.动态加盐（干扰项随机变化，例如时间）

logging日志模块

日志的级别：debug、info、warning、error、critical
日志的组成：产生日志、过滤日志、输出日志、日志格式

项目开发流程：

1.项目需求分析
2.项目架构设计
3.项目分组开发
4.项目提交测试
5.项目交付上线

项目架构设计

第一层：只做数据展示和简单的数据获取
第二层：真正的核心业务逻辑处理
第三层：数据操作