摘要：
# 方法一：def fib(n): if n <= 2: return 1 else: return fib(n-1) + fib(n-2) for i in range(1,10): print(f'fib({i}) = {fib(i)}') # 方法二： def fab(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: print(b) a, b = b, a + 阅读全文
2019年10月4日
摘要：
在古罗马人占领乔塔帕特后，39个犹太人与约瑟夫和他的朋友躲到一个洞中。39个犹太人决定宁死也不被敌人抓到，于是商定以一种特殊的方式自杀： 41个人排成一个圆圈，由第一个人开始报数，每报数到3的人就必须自杀，直到所有人都自杀身亡为止。 但是约瑟夫和他的朋友并不想死，那么请问，约瑟夫和他的朋友，应该怎样 阅读全文
2019年10月2日
摘要：
TA-Lib提供了三角函数（正余弦、正余切、双曲）、取整、对数、平方根等数学转换函数，均是基于时间序列的向量变换。 SIN : Vector Trigonometric Sin 正弦函数：ta.SIN(close) COS : Vector Trigonometric Cos 余弦函数：ta.COS 阅读全文
摘要：
TA-Lib提供了常用的基础统计学函数，基于时间序列移动窗口进行计算。注意TA-Lib的beta，示例中是求某只股票的最高价与最低价序列的移动beta值，默认时间周期为5日，而资本资产定价中一般是分析某只股票相对于市场（大盘指数）的波动情况。 BETA : Beta Coefficient Capi 阅读全文
摘要：
TA-Lib提供了向量（数组）的加减乘除、在某个周期内求和、最大最小值及其索引等计算函数，注意与Numpy和Pandas数学运算函数的联系与区别，TA-Lib的向量计算功能类似于pandas的moving window（移动窗口），得到的是一个新的序列（不是某个值），具体如下表所示。 ADD : V 阅读全文
摘要：
当前交易日最高价与最低价差值，前一交易日收盘价与当前交易日最高价间的差值，前一交易日收盘价与当前交易日最低价的差值，这三者中的最大值为真实波幅。 即真实波动幅度 = max(最大值,昨日收盘价) − min(最小值,昨日收盘价)， 平均真实波动幅度等于真实波动幅度的N日指数移动平均数。波动幅度可以显 阅读全文
摘要：
希尔伯特变换(Hilbert Transform)是积分变换中的一种，在信号处理领域得到了广泛的应用，而在工程中常用于窄带数字信号的处理。金融市场的波动是非周期、不规律的，但只要存在波动，就可以通过希尔伯特变换寻找其“周期性”。对于股价走势，一般可将其分解为：长期趋势、中短期周期性波动和噪声。在去除 阅读全文
摘要：
TA-Lib模块中提供的价格转换函数有四个，主要用于计算开盘价、收盘价、最高价、最低价之间的均值，具体如下表所示。 AVGPRICE：average Price, 平均价格函数：ta.AVGPRICE(open,high,low,close) MEDPRICE：Median Price, 中位数价格 阅读全文
2019年10月1日
摘要：
希尔伯特瞬时变换（HT_TRENDLINE）:ta.HT_TRENDLINE(close) Moving average with variable period(MAVP):ta.MAVP(close, periods, maxperiod=30, matype=0) MidPoint over 阅读全文
