Prometheus PromQL 简单用法

目录

• 说明
• CPU
• 内存
• 磁盘监控
  • 磁盘空间利用率百分比
  • 预计饱和

说明

基于上一篇文章的基础，这里做一些关于 CPU、内存、磁盘的一些基础查询语句。

CPU

通过查询 metric值为 node_cpu_seconds_total 来获取当前CPU 的所有信息

直接通过此参数参数，会查到的数据是当前CPU的所有相关的收集到的数据。

此时就需要使用 irate 函数，用于计算距离向量中的实际序列的每秒顺势增长率。

再根据标签筛选来查询如下：

irate(node_cpu_seconds_total{job="node"}[5m])

使用avg聚合查询到的数据后，再使用by 来区分实例，这样就能做到分实例查询各自的数据。

avg(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_srv"}[5m])) by (instance)

上面的语句查询到的CPU数据，是包含CPU的所有数据，而我们要查询的是CPU的5分钟负载

思路就可以这样：查询出CPU的空闲值mode='idle'，乘以 一百得出空闲百分比后，在用100减去空闲百分比就得出CPU使用的百分比

如下：

100 - ((avg(irate(node_cpu_seconds_total{job="node_srv",mode="idle"}[5m])) by (instance)) * 100)

内存

关于内存的metric值有下面几个:

• node_memory_MemTotal_bytes 主机上的内存总量
• node_memory_MemFree_bytes 主机上的空闲内存
• node_memory_Buffers_bytes 内存缓冲区大小
• node_memory_Cached_bytes 内存缓存区大小

那么基于上面的度量值，可以做出很多的查询。

计算使用内存的百分比：

思路就是用总内存减去空闲内存、缓冲区和缓存区的大小后，再除以总内存

(node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Buffers_bytes + node_memory_Cached_bytes)) / node_memory_MemTotal_bytes * 100

最后乘以一百是为了得出百分比
结果如下:

磁盘监控

对于磁盘的监控，主要分为三种：

1. 空间大小监控
2. 磁盘IO读写监控
3. 预计饱和度监控，意思是说以当前状态的磁盘写入速度，预计多长时间磁盘就会被写满

磁盘空间利用率百分比

根据标签筛选，查询某一个分区的空间利用率

原理是：相同的分区，用总空间减去剩余空间得到使用空间，除以总空间得到利用率百分比

(node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100

预计饱和

这里涉及到一些算法，直接列出公式。

此公式得出的值，当磁盘在未来某个时间段的条件内会写满后，得到的数值会是个负数。

predict_linear(node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}[1h], 4*3600) < 0