该项目主要是完成基于Surf特征点匹配的二值图像的模糊检索技术，并使用pyqt实现了程序。程序主要由画板实现和检索算法实现构成。 匹配算法主要使用了分块匹配、提取特征点并计算的方式，实现了手绘线条和动漫头像的大致匹配，可以较为精准地识别手绘的特征明显的动漫人物（如蜡笔小新）。程序画板部分由笔刷粗细、橡皮笔刷切换、撤销重做、保存上传功能构成。匹配算法在酷睿i5，600张图片的情况下，可以在15-30s左右算出结果。