遵循推荐性课程设置如何导致你的失败
遵循推荐性课程设置如何导致你的失败
在上科大 CS 的培养方案中，有 59 分的专业课程学分。然而，不合理的规划思路将导致你大学三年的努力几乎白费，低开低走，步步落后，最后落得凄惨下场。只有充分利用制度和资源，避开险恶的雷区，拥抱变化抓住机会，及时纠正方向，才能避免你的失败。本文先阐述关于大学生涯的基本事实，回顾了与目标不相容的推荐性课程设置，总结了一种最佳实践，分析了培养计划中的课程组成成分，最后就个人经历做总结与反思，然后总结本文。
英文版本请见：https://profetia.github.io/u/posts/2024-08-31-rethink-the-recommended-study-plan/
大学只有三年
本科生的出路有这三类：国内保研、国外深造、就业。不幸的是，这三者的评价方式和时机决定了你只有大一到大三做的事情 matter，因为大四时你的出路已经确定了。具体来说，国内保研，学院在大三结束后宣布推免名单，大四用于休息；国外深造，大三结束后你的申请材料就固定了，大四用于提交申请和面试；就业，大三下学期开始就得开始找offer，大四用于去心仪的企业上班。
毕业生就业事务流程指南 (这个流程相对较迟)
这些事实决定了大一到大三的重要性，只有这段时间充分发展才对你的最终出路有作用。
与目标不相容的推荐方案
| 现行方案 | 大一 | 大二 | 大三 | 大四 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 弯路 | 荒废 | 硬实力 | 出路确定 | 闲着 |
以上是对以下的推荐性课程设置的总结，很多人认为这样的规划极不合理：过晚接触本专业核心课程、在大一到大三急于完成通识教育、缺少课外发展空间。
|
开课学期 |
课程分布图 |
学分（不含英语） |
|||||||
|
一（1） |
线性代数（4） |
数分I/高数I（5/4） |
信息科技导论（4） |
中华文明通论（3） |
英语（2） |
游泳或田径（1） |
习思想（2） |
化学（2）（大二结束前修读完成） & 形势与政策（2） & 思政选修课程群（2） & 创意与艺术课程群（2） & 创新创业课程群(2) & 任选课程（9） |
18 |
|
一（2） |
离散数学（4） |
数分II/高数II（5/4） |
计算机编程（4） |
思想道德与法治（2） |
经济学导论（3） |
游泳或田径（1） |
哲学导论（2） |
20 |
|
|
一（3） |
暑学期课程 |
0 |
|||||||
|
暑假 |
社会实践（1） |
1 |
|||||||
|
二（1） |
算法与数据结构（4） |
信号与系统/电路基础（4+1） |
物理I（4） |
生物（2） |
英语（2） |
体育专项I（1）+英语（2） |
mzd思想概论-理论课（2） |
18 |
|
|
二（2） |
计算机体系结构I（4+2） |
面向信息科学的概率论与数理统计（4） |
跨学科选修（3） |
中国近现代史（2） |
人文写作课程组（3） |
体育专项II（1）+英语（2） |
|
19 |
|
|
二（3） |
暑学期课程 |
|
|||||||
|
暑假 |
产业实践（1） |
1 |
|||||||
|
三（1） |
人工智能/操作系统（4） |
专业方向必修（4） |
专业方向必修（4） |
跨学院选修（2） |
文明经典导读 （2） |
专业选修课（2） |
体育兴趣I(1) |
19 |
|
|
三（2） |
专业方向必修（3） |
专业选修课（4） |
专业选修课（4） |
马克思主义基本原理概论(3) |
世界文明通论/科技文明通论（2） |
|
体育兴趣II(1) |
17 |
|
|
三（3） |
暑学期课程 |
|
|
||||||
|
四（1） |
专业选修课（4） |
|
|
|
毕业论文（6） |
|
健康体适能 |
4 |
|
|
四（2） |
|
|
|
|
|
6 |
|||
|
学分小计 |
|
19 |
123 |
||||||
如上文所述，上述推荐性课程设置的主要弊端有：过晚接触本专业核心课程、在大一到大三急于完成通识教育、缺少课外发展空间。下文分别阐释。
-
过晚接触本专业核心课程。在推荐性课程设置中，到了大三才集中开始专业训练。然而，大三结束时，却马上要开始凭本事谋寻出路了。而此时，你才刚刚结束专业课程的扫盲教育，实际上还是一张白纸。越早开始专业课程的学习越好(当然不要太早），是因为在专业学习中，很容易建立先发优势。例如，你大一完成了操作系统课程，会因此在大二的计算机体系结构中取得巨大优势；而你在后续专业课程中的优秀表现，又会让帮助你获得更多机会，例如竞赛、实习和科研。本人就是因为在大一修读完《编译原理》，大二修读完《计算理论》，才有机会大二进入宋富老师课题组，大三才有机会跟随新加坡国立大学的学姐科研。再例如我的ACM队友，在大一修读完《编译原理》，在大二又完成了《操作系统》等课程后，有机会在大二结束前就找到了量化投行里的工作，尔后他又进入腾讯公司和某国际投资巨头。如此例子数不甚数。所谓一步快步步快，而这份课表会让人输在起跑线上。
-
在大一到大三急于完成通识教育。在推荐性课程设置中，大三前就完成了所有通识教育。我十分赞成通识教育和全人教育的理念，一个人的长期发展不能缺少通识教育，我也从许多通识课程中受益良多。然而，通识教育的影响是长期的、间接的、潜移默化的，所以早修晚修的区别不大。但是对于专业课程，由于大三结束时就要寻找出路的现实需求存在，早点开始学习会给自己很大的优势。推荐性课程设置中，大一大二的通识课程占用了一半以上的时间，挤占你发展专业能力的精力；过急完成通识课程除了挤占时间之外，还会降低你的绩点。因为通识课程的给分优秀率往往低于专业课程，而且评分考核标准也相对不透明。但是，现行推荐性课程设置将太多通识课放在了大三前，而这样既影响成绩，也妨碍个人发展。并且大四的安排过于空闲，而这个时间恰恰适合完成通识教育：没有升学/就业的压力，可以大胆选择喜欢的课程；有了一定的实践经历和社会阅历，更能产生共鸣；有了自己的价值观，不会轻易动摇信念。
-
缺少课外发展空间。对于想谋求更好出路的同学，修读课程只是提高自己技能的手段，而不是目的。修课是为了提升实力从而抓住更好的机会，而不是单纯为了学分本身。而现行的推荐性课程设置，将完成学分作为了全部目的，全然没有提供寻求课外发展的时间和空间。例如它占满大一，挤占课外参加 ICPC 、开源项目等活动的时间；占满大二，挤占发展专业核心能力的时间；占满大三，挤占科研和实习的时间；而大四，却又过于清闲。事实上，这份课程设置不够谦抑，试图防止学生在大四前闲下来，忽略了课外发展和训练的重要性，从而显得十分不合理。
本章总结：
| 现行方案 | 大一 | 大二 | 大三 | 大四 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 弯路 | 荒废 | 硬实力 | 出路确定 | 闲着 |
以上剖析了现行推荐性课程设置的不合理之处：过晚接触本专业核心课程、在大一到大三急于完成通识教育、缺少课外发展空间。下文将根据众多优秀同学的实践经验，分享一套选课的方案，并且分享我个人课程修读的实际历程，对应等第以及事后反思。
最佳实践
看到了大量成功和失败案例，结合身边人的实践和大量的真实数据，我将这些经验总结为以下的最佳实践：
总结来说，这样的规划可以被总结为：
| 最优实践 | 大一 | 大二 | 大三 | 大四 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 容错率 | 硬实力 | 实力套现 | 出路确定 | 完成通识 |
-
最值得注意的是，区别是文科和社会科学课程移至最后一年。实践表明，第四年是最不重要的一年。大四时提升专业能力，不会改变你短期的结果。这种方法可以让您在前三年专注于您的领域，并且对您的 GPA 也有好处。
-
大一的学分应当减少到最低限度，只留下必修的，那些很容易获得高分的。这种方法可以帮助您在大一时保持高 GPA，并为以后的学习提供缓冲和容错。请注意，在大一时可以一门你感兴趣领域的选修课。这是为了帮助您提前一步开始您的职业生涯，专为高级学生设计。如果您对自己的学习成绩没有信心，可以与《物理》交换。
-
大二，用你研究领域的核心课程取代了文科和社会科学课程，这样你就可以尽快开始你的职业生涯。总学分也会减少，因为此时许多学生将开始参与研究项目和实习。
-
大三是你在专业上成熟并“套现”出来的一年。您将学习您研究领域的其余核心课程，同时将大部分时间花在研究项目或实习上。
-
最后，大四。您带着满意的offer完成剩余的通识课程教育。
课程成分分析
以上仅供参考。给分好代表 A-letter 率高，由实际数据得来，但由于精力有限，相对顺序不一定完全准确，位置不一定完全反应实际情况。评价课程不仅仅只看这两个维度，我只是按照这两个维度做了一个投影。但能反映一些情况。一些二级结论本文不展开了。
关于课程的情况，推荐在 https://coursebench.geekpie.club/ 中获得需要的信息。
放一些我的 insight
- 课程成绩在各种申请中，是一种类似阈值的存在，超过一定的数值之后便没有更多提升的意义。
- 超过自身能力选课是危险的，例如选课超出能力 10%，不仅仅是绩点下降 10% 那么简单，而是成绩下降到减少了 10% 工作量为止。
- 纸面上的成绩是选出来的，不是学出来的。
个人经历与反思
| 学年度 | 学期 | 门数 | 获得学分数 | 平均绩点 |
|---|---|---|---|---|
| 2023-2024学年 | 门数：11 | 总学分：35 | 年平均绩点： | 3.87 |
| 2023-2024 | 2 | 6 | 18 | 3.87 |
| 2023-2024 | 1 | 5 | 17 | 3.88 |
| 2022-2023学年 | 门数：18 | 总学分：48 | 年平均绩点： | 3.68 |
| 2022-2023 | 2 | 9 | 22 | 3.58 |
| 2022-2023 | 1 | 9 | 26 | 3.78 |
| 2021-2022学年 | 门数：15 | 总学分：46 | 年平均绩点： | 3.85 |
| 2021-2022 | 2 | 8 | 25 | 3.84 |
| 2021-2022 | 1 | 7 | 21 | 3.86 |
| 在校汇总 | 44 | 129 | 3.79 |
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 开课学期 | 课程分布图 | 学分（不含英语） | ||||||||
2 | 一（1） | 线性代数（A-） | 数学分析 I (A-) | 信息科技导论（A） | 设计思维（A） | 英语（P） | 学年绩点：3.85 | 16 | |||
3 | 一（2） | 离散数学（A） | 数学分析II (A-) | 计算机编程（A+） | 编译原理（A） | 经济学导论（A-） | 思想道德与法治（A） | 田径（A） | 23 | ||
4 | 一（3） | ||||||||||
5 | 暑假 | 社会实践（1） | |||||||||
6 | 二（1） | 算法与数据结构（A+） | 面向信息科学的概率论与数理统计（A-） | 机器学习引论（A） | 计算理论（A） | 中华文明通论（B+） | 游泳I（A）+英语（B+） | 学年绩点：3.68 | 24 | ||
7 | 二（2） | 计算机体系结构I（A-/A+） | 人工智能（A-） | 信号与系统（B+/A+） | 法治与社会（B+） | 《爱弥尔》精读（B+） | 科技文明通论（B+） | 游泳II（B+）+英语（A-） | 20 | ||
8 | 二（3） | ||||||||||
9 | 暑假 | 产业实践（1） | |||||||||
10 | 三（1） | 操作系统（A+） | 计算机网络（A+） | 并行计算（A+） | 亲密关系心理学 (A) | 现代生命科学导论C（B+） | 学年绩点：3.87 | 18 | |||
11 | 三（2） | 算法设计与分析（A+） | 计算机辅助验证（A+） | 计算科学与工程（A） | 古典音乐赏析 (A) | 投资与金融市场 (B+) | 18 | ||||
12 | 三（3） | ||||||||||
13 | 四（1） | 数值最优化 （4） | 基础信息论（4） | 论证与写作（3） | mzd思想概论-理论课（2） | 马克思主义基本原理概论(3) | 预计绩点：3.3 | 17 | |||
14 | 四（2） | 软件工程 （4） | （4） | 普通化学（3+1） | 普通物理（3+1） | 中国近代史纲要（2） | 20 | ||||
15 | 学分小计 | 156 | |||||||||
我的规划策略大致按照了上述的最佳实践的思路，但是仍然有不足之处：
- 大二选了太多课。不仅学年均绩为 3.68 (其他两年3.8+)，而且事实上的确的耽误了我在大二进行的比赛和科研。学了经济学导论的同学会明白，当你选的课的数量多于你能承受的范围 10% 时，并不是你的成绩下降 10% 那么简单，而是成绩下降到减少了 10% 的工作量。往往人的时间弹性不是特别强，因此超工作量选课是很危险的行为。
- 大四上的课太少了。我确定的出路是出国深造，大四相对清闲，应该大二的部分通识课 offload 到大四上。
结语
选择进入上科大，意味着 only you speak for yourself。这个学校无法(也并不想)为"后进"的学生提供上升渠道。而对于中下的学生，一直信奉的上升渠道如"高保研率"最终结局是从上科大保研到上科大，以及“高出国率”实际上也归功于你的父母用金钱为你铺平了道路。很多人入学时会有一种幻想，似乎老老实实在这学习就能完成那些令人神往的事迹。可惜在这里，循规蹈矩便是走下坡路，寻求稳健会发现无路可去。如果追寻上升空间，必须要开始思考如何不走寻常路。因为这里不向你提供的稳定的“龙门”，但向你提供(只向少数人开放的)优质机会。上科大是一座巨大的社会达尔文主义剧院，成为台下观众和台上主演只在一念之间。不想旁观，只有发展。
没有所谓的龙门，敢跳、爱跳，会跳的鲤鱼，就是龙。
遵循推荐性课程设置如何导致你的失败 by Lei Huang is licensed under CC BY 4.0
