羽夏壳世界—— PE 结构(下)
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你如果是从中间插过来看的,请仔细阅读 羽夏壳世界——序 ,方便学习本教程。
概述
导入表和重定位表是一个比较复杂的结构,导入表相对复杂,当然还有更复杂的资源表,不过这里并不会介绍它。
导入表是用来做什么的?比如你在写代码的时候,总会调用一些WinAPI
,而这些函数都是通过DLL
导出的。导入表的作用就是告诉操作系统加载该PE
文件的时候需要找哪些DLL
,使用了哪些DLL
所提供的函数。
重定位表可能稍微难理解一些,不过如果学习上篇应该就不太难了。我们在介绍ImageBase
这个成员的时候,曾说它是PE
文件倾向于要加载的地址,但是如果开了基址随机或者是DLL
的话通常不会使用该地址,而这个成员就是用来进行重定位的,我们可以看看为什么需要重定位:
如果执行上述代码,这个push
是所谓的死地址,也就是要puts
的字符串,如果加载的基址并不是我们所谓的ImageBase
,而这个是作为硬编码的一部分的,如果不改变的话,这地址是错误的,如果不进行重定位,就会导致打印的字符串不对甚至报0xC0000005
错误,这个就是重定位的意义,我们来看示意图:
下面我们来介绍导入表和重定位表的结构:
导入表
在介绍导入表之前,我们先放个示意图:
导入表相关信息是放到IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR
结构体中的,它的结构如下:
typedef struct _IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR {
union {
DWORD Characteristics; // 0 for terminating null import descriptor
DWORD OriginalFirstThunk; // RVA to original unbound IAT (PIMAGE_THUNK_DATA)
} DUMMYUNIONNAME;
DWORD TimeDateStamp; //时间戳
DWORD ForwarderChain; //不使用
DWORD Name; //指向Ascii字符串
DWORD FirstThunk; // RVA to IAT (if bound this IAT has actual addresses)
} IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR;
typedef IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR UNALIGNED *PIMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR;
这结构体一个挨着一个,以空结构体为结尾(内容全为0的IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR
)。用一句话概括就是一个IMAGE_IMPORT_DESCRIPTOR
不定长数组,通过最后一个是空表示结束。
OriginalFirstThunk
包含指向输入名称表INT
的RVA
。INT
是一个IMAGE_THUNK_DATA
结构的数组,数组中的每个IMAGE_THUNK_DATA
结构都指向IMAGE_IMPORT_BY_NAME
结构,数组以一个内容为0的IMAGE_THUNK_DATA
结构结束。
TimeDateStamp
是一个32位的时间标志,可以忽略。
ForwarderChain
是第1个被转向的API
的索引,一般为0,在程序引用一个DLL
中的API
,而这个API
又在引用其他DLL
的API
时使用,但这样的情况很少出现。
Name
是DLL名字的指针。它是一个以\0
结尾的ASCII
字符的RVA
地址,该字符串包含输入的DLL
名,例如KERNEL32.DLL
。
FirstThunk
包含指向输入地址表IAT
的RVA
。IAT
是一个IMAGE_THUNK_DATA
结构的数组。
OriginalFirstThunk
和FirstThunk
指向IMAGE_THUNK_DATA
数组结构,结构是相似的,它的结构体如下所示:
typedef struct _IMAGE_THUNK_DATA32 {
union {
DWORD ForwarderString; // PBYTE
DWORD Function; // PDWORD
DWORD Ordinal;
DWORD AddressOfData; // PIMAGE_IMPORT_BY_NAME
} u1;
} IMAGE_THUNK_DATA32;
typedef IMAGE_THUNK_DATA32 * PIMAGE_THUNK_DATA32;
typedef struct _IMAGE_THUNK_DATA64 {
union {
ULONGLONG ForwarderString; // PBYTE
ULONGLONG Function; // PDWORD
ULONGLONG Ordinal;
ULONGLONG AddressOfData; // PIMAGE_IMPORT_BY_NAME
} u1;
} IMAGE_THUNK_DATA64;
typedef IMAGE_THUNK_DATA64 * PIMAGE_THUNK_DATA64;
上面的结构体32位和64位的区别不大,就是成员大小的问题。它是一个共用体的结构体,这个比较复杂,在不同的时刻具有不同的含义。
当IMAGE_THUNK_DATA
值的最高位为1
时,表示函数以序号方式输人,这时低31
位,或者一个64位可执行文件的低63
位,被看成一个函数序号。当双字的最高位为0
时,表示函数以字符串类型的函数名方式输入,这时的值是一个RVA
,指向一个IMACE_IMPORT_BY_NAME
结构。
下面我们继续介绍IMAGE_IMPORT_BY_NAME
,它的结构如下:
typedef struct _IMAGE_IMPORT_BY_NAME {
WORD Hint;
CHAR Name[1];
} IMAGE_IMPORT_BY_NAME, *PIMAGE_IMPORT_BY_NAME;
Hint
是本函数在其所驻留DLL
的输出表中的序号。该域被PE
装载器用来在DLL
的输出表里快速查询函数。该值不是必需的,一些链接器将它设为·。
Name
含有输入函数的函数名。函数名是一个ASCII
字符串,以'\0'结尾。注意,这里虽然将Name
的大小以字节为单位进行定义,但其实它是一个可变尺寸域,是不定长的。
为了更好的理解,我们来看一个OriginalFirstThunk
指向的结构示意,FirstThunk
也是一样的。
那么IAT
与INT
到底有啥区别,我们来看个图:
PE加载前
PE加载后
可以看出,当PE
文件在磁盘的时候,这两个存储的东西是一模一样的,但是被加载后,IAT
变为了地址表,而INT
被废弃掉,不再使用。
由于导入表的结构十分复杂,可能你看第一遍该博文的时候可能会犯糊涂,建议使用自己熟悉的编程语言手动解析PE
的导入表,当你能够比较轻松的解析它的时候,你就会明白导入表的设计。
下面我们来看一下在二进制文件中相应的内容:
重定位表
重定位表的结构相对比较简单,在学习之前请看下面的示意图:
导入表也是一个不定长数组,用与导入表相同的方式表示结束位置,每一个成员开头描述都是一个IMAGE_BASE_RELOCATION
结构:
typedef struct _IMAGE_BASE_RELOCATION {
DWORD VirtualAddress;
DWORD SizeOfBlock;
// WORD TypeOffset[1];
} IMAGE_BASE_RELOCATION;
typedef IMAGE_BASE_RELOCATION UNALIGNED * PIMAGE_BASE_RELOCATION;
VirtualAddress
是指这组重定位数据的开始RVA
地址。各重定位项的地址加这个值才是该重定位项的完整RVA
地址。
SizeOFBlock
是当前重定位结构的大小。因为VirtualAddress
和SizeOfBlock
的大小都是固定的4字节,所以这个值减8就是TypeOffset
数组的大小。
TypeOffset
是一个数组。数组每项大小为2字节,共16
位。这16
位分为高4
位和低12
位。高4位代表重定位类型,低12位是重定位地址,它与VirtualAddress
相加就是指向PE映像中需要修改的地址数据的指针。
对于常见的重定位类型,如下所示:
类型 | 含义 |
---|---|
IMAGE_REL_BASED_ABSOLUTE | 没有具体含义,只是为了让每个段4字节对齐 |
IMACE_REL_BASED_HIGHLOW | 重定位指向的整个地址都需要修正,实际上大部分情况下都是这样的 |
IMAGE_REL_BASED_DIR64 | 出现在64位 PE 文件中,对指向的整个地址进行修正 |
基址重定位数据采用类似按页分割的方法组织,是由许多重定位块串接成的,每个块中存放4KB
的重定位信息,每个重定位数据块的大小必须以4字节对齐。
下面我们来看一下一个64位程序的重定位表:
在二进制文件的位置和内容:
地址转化
如果想要通过VA
得到RVA
,这个十分简单:内存地址 – ImageBase
。
如果我们向通过RVA
得到FOA
,那么怎么样呢?首先我们得判断RVA
是否位于PE头中,如果是FOA == RVA
,因为此时并没有进行内存展开。如果RVA
不在的话,我们就得判断RVA
位于哪个节。若RVA >= 节.VirtualAddress && RVA <= 节.VirtualAddress +当前节内存对齐后的大小
,那么差值 = RVA - 节.VirtualAddress
,再加上相应的该节在文件中的FOA
,就可以得到了真正的FOA
。
如何通过FOA
得到RVA
呢?这里我就不多说了,原理是一样的,只是判断的东西不太一样,正确答案将会在实现篇进行揭晓。
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本文来自博客园,作者:寂静的羽夏 ,一个热爱计算机技术的菜鸟
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